Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Давуди Ш. Шадфар
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Weitere Verfasser:	Рукавишников В. С. Валерий Сергеевич (научный руководитель)
Zusammenfassung:	Защита сост. 19.03.2024 На правах рукописи
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Томск, 2023
Schlagworte:	Промывочные растворы, буровые > Приготовление > Механизация Машинное обучение технологии модели прогнозирование точность эксперименты авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ
Format:	Buch
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673014

Ähnliche Einträge

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
von: Давуди Ш. Шадфар
Veröffentlicht: (Томск, 2023)

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
von: Давуди Ш. Шадфар
Veröffentlicht: (Томск, 2023)

Новая технология приготовления диспергированных буровых растворов
von: Рахимов А. К. Акбар Камилович
Veröffentlicht: (Ташкент, Фан, 1982)

Научные основы получения и применения промывочных жидкостей и тампонажных растворов: материалы III Республиканской конференции (Львов, 1974 г.); Ч. 2
Veröffentlicht: (Киев, Наукова думка, 1974)

Основы машинного обучения на Python: учебник
von: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Veröffentlicht: (Москва, Кнорус, 2025)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
von: Бурков А. Андрей
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: пер. с англ.
von: Флах П. Петер
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
von: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2020)

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
von: Шумский С. А. Сергей Александрович
Veröffentlicht: (Москва, РИОР, 2022)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ.
von: Алпайдин Э. Этем
Veröffentlicht: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Машинное обучение с участием человека. Активное обучение и аннотирование для ориентированного на человека искусственного интеллекта: пер. с англ.
von: Монарх (Манро) Р. Роберт
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам: пер. с англ.
von: Шалев-Шварц Ш. Шай
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Veröffentlicht: (2020)

Оборудование для приготовления и очистки буровых растворов
von: Головко В. Н. Всеволод Никитович
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1971)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
von: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Veröffentlicht: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
von: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Veröffentlicht: (Томск, 2020)

Четырёхступенчатая система очистки бурового раствора; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
von: Широков А. Ю.
Veröffentlicht: (2007)

Добавки на основе полиакриламида в составе бурового раствора; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
von: Маслов С. А.
Veröffentlicht: (2022)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
von: Géron A. Aurelien
Veröffentlicht: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Оборудование для приготовления и очистки промывочных жидкостей
von: Головко В. Н. Всеволод Никитович
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1978)

Гидрофобно-эмульсионные буровые растворы
von: Токунов В. И. Владимир Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1983)

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики
Veröffentlicht: (2019)

Определение объёма осадка бурового раствора, образующегося в результате проведения буровых работ на Талнахском рудном узле; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
von: Неверов А. А.
Veröffentlicht: (2017)

Руководство по применению промывочных жидкостей в колонковом бурении
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1970)

Электропривод бурового насоса; Электротехника, электромеханика и электротехнологии
von: Маус А. С.
Veröffentlicht: (2002)

Буровые растворы
von: Паус К. Ф. Карл Францевич
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1973)

Глубокое обучение: пер. с англ.
von: Гудфеллоу Я. Ян
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Глинистые растворы при бурении
von: Царевич К. А.
Veröffentlicht: (Москва, ОНТИ НКТП, 1932)

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа); Интеллектуальная энергетика
von: Фигероа Б. Ф. К.
Veröffentlicht: (2023)

Оптимизация затрат на мониторинг машинного оборудовния; Нефтегазовые технологии; № 4
von: Села У.
Veröffentlicht: (2000)

Буровые промывочные жидкости
von: Паус К. Ф. Карл Францевич
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1967)

Проектирование машинного отделения методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
von: Якунчиков В. В.
Veröffentlicht: (Москва, РУТ (МИИТ), 2012)

Надежность и долговечность бурового оборудования
von: Бабаев С. Г. Сабир Габибович
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1974)

Коррозия и коррозионная усталость подземного бурового оборудования
von: Северинчик Н. А. Николай Афанасьевич
Veröffentlicht: (Львов, Вища школа, 1981)

Разработка бурового снаряда с выносом керноприёмника потоком промывочной жидкости; Проблемы геологии и освоения недр
von: Романов А. А.
Veröffentlicht: (2005)

Исследование буферных жидкостей для повышения качества разобщения продуктивных пластов в скважинах, пробуренных с применением бурового раствора на углеводородной основе: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.8.2
von: Сыркин Д. А. Дмитрий Анатольевич
Veröffentlicht: (Бугульма, 2025)

Нейросетевое прогнозирование реологических параметров бурового раствора; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 8
Veröffentlicht: (2022)

Выбор оптимальной технологии промывки скважин: труды
Veröffentlicht: (Краснодар, Изд-во ВНИИКРнефть, 1981)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Хэ Цинчжоу
Veröffentlicht: (2024)

Регулирование свойств буровых растворов при бурении шахтных стволов и скважин
von: Семенко Н. Ф. Николай Филиппович
Veröffentlicht: (Москва, Недра, 1984)