Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Давуди Ш. Шадфар
Autor Corporativo:	Томский политехнический университет (570)
Outros Autores:	Рукавишников В. С. Валерий Сергеевич (научный руководитель)
Resumo:	Защита сост. 19.03.2024 На правах рукописи
Idioma:	russo
Publicado em:	Томск, 2023
Assuntos:	Промывочные растворы, буровые > Приготовление > Механизация Машинное обучение технологии модели прогнозирование точность эксперименты авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ
Formato:	Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673014

Registos relacionados