Искусственный интеллект и машинное обучение: тенденции развития и применение в различных областях

Bibliografiske detaljer
Parent link:Солодский, С. А. (специалист в области экологии и безопасности жизнедеятельности ; 1980-). Инновационные технологии в машиностроении: сборник трудов XV Международной научно-практической конференции, г. Юрга, 23–25 мая 2024 г.. С. 74-76.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C30.pdf
Hovedforfatter: Разумников С. В. Сергей Викторович
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Andre forfattere: Мишин И. В.
Summary:Статья посвящена актуальным тенденциям развития искусственного интеллекта и машинного обучения, а также их применению в различных сферах деятельности. Рассматриваются такие направления, как глубокое обучение, автономные системы, а также примеры использования ИИ и машинного обучения в медицине, финансах, производстве и других отраслях экономики. Подчеркивается значимость дополнительных исследований и разработок для успешного внедрения этих технологий
The article is devoted to current trends in the development of artificial intelligence and machine learning, as well as their application in various fields of activity. Areas such as deep learning, autonomous systems, as well as examples of the use of AI and machine learning in medicine, finance, manufacturing and other sectors of the economy are considered. The importance of additional research and development for the successful implementation of these technologies is emphasized
Текстовый файл
Udgivet: 2024
Serier:Информационные технологии и автоматизация производственных процессов
Fag:
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/79984
Format: Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=672912
Beskrivelse
Summary:Статья посвящена актуальным тенденциям развития искусственного интеллекта и машинного обучения, а также их применению в различных сферах деятельности. Рассматриваются такие направления, как глубокое обучение, автономные системы, а также примеры использования ИИ и машинного обучения в медицине, финансах, производстве и других отраслях экономики. Подчеркивается значимость дополнительных исследований и разработок для успешного внедрения этих технологий
The article is devoted to current trends in the development of artificial intelligence and machine learning, as well as their application in various fields of activity. Areas such as deep learning, autonomous systems, as well as examples of the use of AI and machine learning in medicine, finance, manufacturing and other sectors of the economy are considered. The importance of additional research and development for the successful implementation of these technologies is emphasized
Текстовый файл