Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Нгуен Дык Кыонг
مؤلف مشترك:	Томский политехнический университет (570)
مؤلفون آخرون:	Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
الملخص:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 18.06.2024 На правах рукописи Текстовый файл
اللغة:	الروسية
منشور في:	Томск, 2024
الموضوعات:	Сварные швы > Дефекты > Автоматическое распознавание электронный ресурс авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ контроль качества дефекты сварочные работы сварные швы визуальный контроль автоматизированные системы автоматическое распознавание сегментация изображения метод наращивания областей наращивание детектор границ Кэнни яркость дисперсия робастность метод комплексирования интервалов агрегированием предпочтений interval data fusion 4 with preference aggregation IF&PA
الوصول للمادة أونلاين:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/78124
التنسيق:	الكتروني كتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=672464

مواد مشابهة

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Нгуен Дык Кыонг
منشور في: (Томск, 2024)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
حسب: Нгуен Дык Кыонг
منشور في: (Томск, 2024)

Comparative studies of preferential and weighted medians accuracy in robust estimation of central tendency; International Journal of Data Science and Analytics; Vol. 22
منشور في: (2026)

Модифицированный метод автоматического наращивания областей для распознавания дефектов сварки; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2
حسب: Нгуен Дык Кыонг
منشور في: (2022)

Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2
حسب: Нгуен Дык Кыонг
منشور في: (2023)

Weld Defects Automatic Visual Recognition by Combined Application of Canny Edge Detector and Interval Fusion with Preference Aggregation; Information, Control, and Communication Technologies (ICCT)
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2022)

Robust Determination of Performance Loss Rate for Photovoltaic Systems; IEEE Sensors Letters; Vol. 8, iss. 9
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2024)

Метод агрегирования предпочтений при определении пороговых значений яркости для распознавания объектов на оптических изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 3
حسب: Нгуен Д. К. Дык Кыонг
منشور في: (2024)

Recognition Ability of Interval Fusion with Preference Aggregation in Weld Defects Images Analysis; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2020)

Автоматическое определение порога яркости для сегментации изображений методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений: № 2023685063; заявлено 22.11.2023; опубликовано 22.11.2023
منشور في: ()

Analysis of heteroscedastic measurement data by the self-refining method of interval fusion with preference aggregation – IF&PA; Measurement; Vol. 183
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2021)

Определение размеров непровара по сечению сварного шва при радиографическом контроле; Дефектоскопия; № 4
حسب: Круглова Г. В.
منشور في: (2005)

Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки; Электронные средства и системы управления; Ч . 2
حسب: Нгуен Дык Кыонг
منشور في: (2021)

Preferential Median in the Newtonian Gravitation Constant Value Adjustment; International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2025
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2025)

Adjustment of fundamental physical constant values using the interval fusion with preference aggregation; Measurement; Vol. 163
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2020)

Расчет на прочность сварного уторного шва резервуара РВС-30000; Современные проблемы машиностроения
حسب: Зиякаев Г. Р. Григорий Ракитович
منشور في: (2020)

Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 59, iss. 12
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2023)

Анализ структуры сварного шва из стали 08Х18Н10Т; Труды XIV научной конференции, посвященной 300-летию инженерного образования в России, Юрга, 26-27 апреля 2001 г
حسب: Апасов А. М. Александр Михайлович
منشور في: (2001)

Практика оценки состояния сварных швов по измерениям магнитной характеристики - коэрцитивной силы металла; Техническая диагностика и неразрушающий контроль; № 1
حسب: Безлюдько Г. Я.
منشور في: (2004)

Precise Measurand Value Estimating by Interval Fusion with Preference Aggregation: Heteroscedasticity Case; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2020)

Interval Data Fusion with Preference Aggregation for Balancing Measurement Accuracy and Energy Consumption in WSN; Wireless Personal Communications; Vol. 118, iss. 4
حسب: Khudonogova L. I. Ludmila Igorevna
منشور في: (2021)

Количественная оценка напряжений сварных швов контейнеров с оят с различными типами дефектов; VIII Школа-конференция молодых атомщиков Сибири
حسب: Седанова Е. П. Елизавета Павловна
منشور في: (2017)

Kemeny and Borda rules in constructing central tendency estimators based on the preferential median; Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP)
منشور في: (2025)

Inertial MEMS Sensors Accuracy Improvement by Interval Fusion with Preference Aggregation; SENSORS 2020
منشور في: (2020)

Структурно-фазовое состояние сварного шва после различных методов сварки; Перспективные материалы с иерархической структурой для новых технологий и надежных конструкций
منشور في: (2017)

Устранение дефектов отливки заваркой покрытыми электродами; Современные техника и технологии; Т. 1
حسب: Ильященко Д. П. Дмитрий Павлович
منشور في: (2008)

Влияние частоты вращения инструмента при сварке трением с перемешиванием на формирование дефектов в сварных швах алюминиевого сплава 1561; Современные проблемы машиностроения
حسب: Клименов В. А. Василий Александрович
منشور في: (2013)

Радиоскопическая идентификация дефектов сварного шва, полученного методом сварки трением с перемешиванием; Сварка и диагностика; № 4
منشور في: (2015)

Effect of Friction Stir Welding Parameters on Defect Formation; AIP Conference Proceedings; Vol. 1683 : Advanced Materials with Hierarchical Structure for New Technologies and Reliable Structures
منشور في: (2015)

Определение размеров дефектов сварных соединений по сканированным рентгеновским снимкам; Дефектоскопия; № 1
حسب: Круглова Е. В.
منشور في: (2004)

Structure of Welded Joints Obtained by Contact Weld in Nanostructured Titanium; AIP Conference Proceedings; Vol. 1683 : Advanced Materials with Hierarchical Structure for New Technologies and Reliable Structures
منشور في: (2015)

Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering
حسب: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
منشور في: (2022)

Исследование параметров люминесценции при проведении капиллярного контроля; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
حسب: Свирков Александр Сергеевич А. С.
منشور في: (2021)

Тепловизионный мониторинг качества сварных соединений, полученных сваркой трением с перемешиванием; Сварка и диагностика; № 1
منشور في: (2015)

Method of interval fusion with preference aggregation in brightness thresholds selection for automatic weld surface defects recognition; Measurement; Vol. 236
حسب: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
منشور في: (2024)

Моделирование дефекта кольцевого сварного шва магистрального трубопровода на примере нефтепровода "Куйбышев-Унеча-Мозырь-1"; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
حسب: Голубева К. А.
منشور في: ()

Металлография сварных соединений чугуна
منشور في: (Киев, Наукова думка, 1987)

Дефекты сварных швов
حسب: Деев Г. Ф. Герман Федорович
منشور في: (Киев, Наукова думка, 1984)

Дефекты сварных соединений: учебное пособие
حسب: Овчинников В. В. Виктор Викторович
منشور في: (Москва, Академия, 2008)

Ослабление рентгеновского излучения и эффективность контроля паяных соединений; В мире неразрушающего контроля; № 2
حسب: Хаютин С. Г. Сергей Германович
منشور في: (2002)