Прототип программной системы верификации документов об образовании; Инновационные, информационные и коммуникационные технологии, ИНФО-2022

Bibliografiske detaljer
Parent link:Инновационные, информационные и коммуникационные технологии, ИНФО-2022.— 2022.— С. 7-11
Hovedforfatter: Баловнева А. Н. Алла Николаевна
Institution som forfatter: Ассоциация студентов-физиков и молодых ученых России
Andre forfattere: Колесникова С. И. Светлана Ивановна, Кузнецов Н. Д.
Summary:Обсуждается структурная модель процесса признания иностранного образовательного документа и решается частная задача классификации на ее основе: представленный скан-документ есть диплом об образовании или не является таковым. Применяется алгоритм распознавания образов по выделенным признакам. В качестве инструментального средства для анализа изображений была использована нейронная сеть InceptionV3 в составе фреймворка от Microsoft ML.NET. Численная апробация программы верификации осуществлена на образовательных документах из Китайской Народной Республики.
There is a structural model of education document recognition process discussion, particular problem of classification is solved on its basis: is the submitted scanned document a diploma or not. An algorithm for pattern recognition via selected features is applied. InceptionV3 neural network as part of the Microsoft ML.NET framework was used аs a tool for image analysis. Numerical testing of the verification program was carried out on documents from the People's Republic of China
Текстовый файл
Sprog:russisk
Udgivet: 2022
Fag:
Online adgang:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50120211
Format: MixedMaterials Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671724

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 671724
005 20240516145628.0
090 |a 671724 
100 |a 20240322d2022 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Прототип программной системы верификации документов об образовании  |f А. Н. Баловнева, С. И. Колесникова, Н. Д. Кузнецов  |d Prototype of software system for verification of educational documents  |z eng 
283 |2 RDAcarrier  |a online_resource 
320 |a Литература: с. 10-11 (13 назв.) 
330 |a Обсуждается структурная модель процесса признания иностранного образовательного документа и решается частная задача классификации на ее основе: представленный скан-документ есть диплом об образовании или не является таковым. Применяется алгоритм распознавания образов по выделенным признакам. В качестве инструментального средства для анализа изображений была использована нейронная сеть InceptionV3 в составе фреймворка от Microsoft ML.NET. Численная апробация программы верификации осуществлена на образовательных документах из Китайской Народной Республики. 
330 |a There is a structural model of education document recognition process discussion, particular problem of classification is solved on its basis: is the submitted scanned document a diploma or not. An algorithm for pattern recognition via selected features is applied. InceptionV3 neural network as part of the Microsoft ML.NET framework was used аs a tool for image analysis. Numerical testing of the verification program was carried out on documents from the People's Republic of China 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |o сборник трудов XIX международной научно-практической конференции, 1–10 октября 2022 г. Россия, г. Сочи  |t Инновационные, информационные и коммуникационные технологии, ИНФО-2022  |v С. 7-11  |c Москва  |d 2022  |n Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a распознавание образов 
610 1 |a классификации 
610 1 |a моделирование процессов верификации документов 
610 1 |a документы об образовании 
610 1 |a нейросетевые технологии 
700 1 |a Баловнева  |b А. Н.  |c историк, географ  |c главный эксперт Томского политехнического университета, кандидат исторических наук  |f 1964-  |g Алла Николаевна  |9 12585 
701 1 |a Колесникова  |b С. И.  |g Светлана Ивановна 
701 1 |a Кузнецов  |b Н. Д. 
712 1 2 |a Ассоциация студентов-физиков и молодых ученых России  |9 23493 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240322 
850 |a 63413507 
856 4 |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50120211  |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50120211 
942 |c CF