Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2023.— С. 75-77
1. Verfasser:	Ткачёв С. А.
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки
Zusammenfassung:	Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	сверточные нейронные сети изображения мультиклассификации воздушное пространство детектирование труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77983
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671385

Ähnliche Einträge

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
von: Беляев С. И.
Veröffentlicht: (2022)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Veröffentlicht: (2013)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булыгин Д. А.
Veröffentlicht: (2020)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2023)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Клековкин В. А.
Veröffentlicht: (2023)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Клековкин В. А.
Veröffentlicht: (2025)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
von: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Veröffentlicht: (2021)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2024)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Береснев А. П. Алексей Павлович
Veröffentlicht: (2018)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Раднаев Ч. Б.
Veröffentlicht: (2018)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2022)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2019)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Имигеев Е. И.
Veröffentlicht: (2018)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2022)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Сапегин А. А.
Veröffentlicht: (2024)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Журавлев В. Г.
Veröffentlicht: (2019)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Шубкин Е. О.
Veröffentlicht: (2021)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
von: Канаева И. А.
Veröffentlicht: (2024)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
von: Тятюшкин И. М.
Veröffentlicht: (2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2022)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булько С. В.
Veröffentlicht: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
von: Холичев Д. Д.
Veröffentlicht: (2022)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Казиев А. Б.
Veröffentlicht: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Закиев Я. Т.
Veröffentlicht: (2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Veröffentlicht: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
von: Исаев Е. А.
Veröffentlicht: (2019)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Маслов К. А.
Veröffentlicht: (2020)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
von: Лукашевич М. М.
Veröffentlicht: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2022)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
von: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Veröffentlicht: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Минаева О. И.
Veröffentlicht: (2018)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Тятюшкин И. М.
Veröffentlicht: (2024)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Игольников Н. А.
Veröffentlicht: (2020)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
von: Авдеев Н. Г.
Veröffentlicht: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
von: Авдеев Н. Г.
Veröffentlicht: (2021)