Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2023.— С. 64-65
Κύριος συγγραφέας:	Петровский В. В.
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Περίληψη:	Текстовый файл
Γλώσσα:	Ρωσικά
Έκδοση:	2023
Θέματα:	лесные пожары нейронные сети дистанционное зондирование сегментация спутниковые снимки труды учёных ТПУ электронный ресурс
Διαθέσιμο Online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77978
Μορφή:	Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671367

Παρόμοια τεκμήρια

Подготовка данных для обучающей выборки, использующаяся при обнаружении лесных пожаров по данным ДЗЗ; Молодежь и современные информационные технологии
από: Петровский В. В.
Έκδοση: (2023)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
από: Лешин О. Д.
Έκδοση: (2022)

Прогнозирование лесных пожаров по метеоданным с анализом спутниковых снимков; Молодежь и современные информационные технологии
από: Вик К. В.
Έκδοση: (2020)

К вопросу мониторинга последствий лесных пожаров с использованием спутниковых данных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
από: Алшаиби А. Д.
Έκδοση: (2016)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
από: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Έκδοση: (2024)

Application of remote sensing techniques to the study of technogenic catastrophes; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
από: Melnikovich E. A.
Έκδοση: (2016)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
από: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Έκδοση: (2021)

Дистанционные исследования в решении геологических задач; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
από: Джумашев М. И.
Έκδοση: (2016)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
από: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Έκδοση: (2023)

System for automated environmental monitoring using remote sensing data of the Earth from open data sources; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
από: Maslov K. A.
Έκδοση: (2021)

Оценка изменения состояния растительного покрова Васюганского лесничества Томской области с использованием спутниковых снимков Landsat 8; Молодежь и современные информационные технологии
από: Маслов К. А.
Έκδοση: (2019)

Применение космических снимков при изучении нефтеносных районов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
από: Купцов И. Е.
Έκδοση: (2021)

Анализ преимуществ и недостатков применения методов ДЗЗ на землях сельскохозяйственного назначения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
από: Поспелова Е. В.
Έκδοση: (2018)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
από: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Έκδοση: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
από: Булько С. В.
Έκδοση: (2025)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
από: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Έκδοση: (2021)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
από: Канаева И. А.
Έκδοση: (2024)

Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли
Έκδοση: (Москва, Физматлит, 2015)

Изучение теплового загрязнения г. Томска по данным спутниковых снимков Landsat 8-9; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
από: Минаков М. С.
Έκδοση: (2025)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
από: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Έκδοση: (2021)

Проявления вихревых диполей на спутниковых снимках поверхности Черного моря в ИК- и видимой областях спектра; Исследование Земли из космоса; № 1
από: Карабашев Г. С.
Έκδοση: (2003)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
από: Мачука К. Р.
Έκδοση: (2023)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
από: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Έκδοση: (2024)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
από: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Έκδοση: (2021)

Экологические последствия лесных пожаров; Энергетика: экология, надежность, безопасность
από: Барановский Н. В. Николай Викторович
Έκδοση: (2008)

Природа лесных пожаров учебное пособие для вузов
από: Смирнов А. П.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Увеличение темпов прироста запасов углеводородов с помощью инновационных технологий на примере Омской области; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
από: Ростовцев В. В. Виталий Валерьевич
Έκδοση: (2013)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
από: Ильина C. А.
Έκδοση: (2021)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
από: Маслов К. А.
Έκδοση: (2020)

Кластеризация спутниковых снимков с использованием облачных технологий Machine Learning Azure; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Έκδοση: (2015)

Оптико-электронные спутниковые системы мониторинга природной среды
από: Белов М. Л.
Έκδοση: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014)

Дистанционные методы зондирования Земли учебное пособие для студентов направления подготовки 21.05.04 «горное дело», образовательная программа «маркшейдерское дело»
από: Изместьев А. Г.
Έκδοση: (Кемерово, КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2016)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
από: Денисов В. И.
Έκδοση: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
από: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Έκδοση: (2022)

Предсказание лесных пожаров методами машинного обучения; Бутаковские чтения
από: Гузеев Е. В.
Έκδοση: (2024)

Vegetation coverage variation in relation to urbanization process in Vietnam; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 3
από: Hoang Phan Hai Yen
Έκδοση: (2025)

Математическое моделирование распространения верховых лесных пожаров с учетом скорости ветра и параметров лесных массивов; Неразрушающий контроль; Т. 3
από: Лаутеншлегер Н. Н.
Έκδοση: ()

Возникновение, динамика и последствия лесных пожаров учебное пособие для вузов
από: Смирнов А. П.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
από: Игольников Н. А.
Έκδοση: (2020)

Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли
από: Антонушкина С. В.
Έκδοση: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2015)