Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiska uppgifter
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2023.— С. 54-56
Huvudupphovsman:	Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Institutionell upphovsman:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Sammanfattning:	Текстовый файл
Språk:	ryska
Publicerad:	2023
Ämnen:	мультиклассификация изображения летающие объекты воздушное пространство детектирование машинное обучение компьютерное зрение труды учёных ТПУ электронный ресурс
Länkar:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77974
Materialtyp:	Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671243

Liknande verk

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
av: Мунько А. С.
Publicerad: (2023)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
av: Тятюшкин И. М.
Publicerad: (2024)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
av: Клековкин В. А.
Publicerad: (2023)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
av: Ткачёв С. А.
Publicerad: (2023)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
av: Тятюшкин И. М.
Publicerad: (2025)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
av: Демлер И. С.
Publicerad: (2025)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
av: Беляев С. И.
Publicerad: (2022)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
av: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicerad: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
av: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicerad: (2018)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
av: Клековкин В. А.
Publicerad: (2025)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
av: Янь Фэнхуа
Publicerad: (2016)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
av: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publicerad: (2024)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
av: Мачука К. Р.
Publicerad: (2023)

Отслеживания лица человека с применением оптического потока; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
av: Гельгинберг А. В. Александр Владиславович
Publicerad: (2016)

Детектирование автомобильных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
av: Сыздыкова Г. Ж.
Publicerad: (2016)

Летающая модель и авиация
av: Васильев А. Я. Анатолий Яковлевич
Publicerad: (Москва, Изд-во ДОСААФ, 1968)

Разработка алгоритма поэтапного совмещения перекрывающихся изображений для сравнительного анализа методов обнаружения ключевых точек; Молодежь и современные информационные технологии
av: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicerad: (2021)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
av: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicerad: (2021)

Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW
av: Визильтер Ю. В.
Publicerad: (Москва, ДМК Пресс, 2009)

Numerical Simulation of Visually Guided Landing Based on a Honeybee Motion Model; Journal of Intelligent & Robotic Systems; Vol. 95, iss. 2
av: Khamukhin A. A. Aleksandr Anatolievich
Publicerad: (2019)

Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео; Молодежь и современные информационные технологии
av: Кузнецов И. Е.
Publicerad: (2025)

НЛО и современная наука
av: Платов Ю. В. Юлий Викторович
Publicerad: (Москва, Наука, 1991)

Рекордные летающие модели
av: Фаусек Н.
Publicerad: (Москва, Изд-во Авиахим, 1926)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
av: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicerad: (2018)

Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока; Научная визуализация; Т. 10, № 5
Publicerad: (2018)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
av: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicerad: (2021)

Система отслеживания брака на производстве на основе машинного зрения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
av: Орлов К. Е.
Publicerad: (2016)

Эхолокация в области машинного зрения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
av: Тептюк А. Д.
Publicerad: (2016)

Парадокс XX века; Неопознанные летающие объекты
av: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
Publicerad: (Москва, Международные отношения, 1990)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
av: Ломтев И. К.
Publicerad: (2024)

Использование машинного зрения в целях автоматизации и контроля в технических системах; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
av: Кузнецов А. И.
Publicerad: (2016)

Определение области зрения и пространственного разрешения в бистатической схеме лазерного монитора; Современные материалы и технологии новых поколений
av: Васнев Н. А.
Publicerad: (2019)

Машинное обучение применительно к задаче классификации семян зерновых культур в видеопотоке; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
av: Власов А. В. Андрей Владимирович
Publicerad: (2016)

Имитационное моделирование системы обработки изображения; Теплофизические основы энергетических технологий
av: Шашев Д. В.
Publicerad: (2013)

Психология машинного зрения: пер. с англ.
Publicerad: (Москва, Мир, 1978)

Неизбежность необычного
av: Дмитриев А. Н. Алексей Николаевич
Publicerad: (Новосибирск, МП "РИД", 1991)

Оснащение беспилотных транспортных средств системой распознавания лиц; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
av: Чжу Сюйдун
Publicerad: (2022)

Проектирование автоматизированных систем визуального контроля качества изделий: практическое пособие
av: Спиридонов В. В.
Publicerad: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2020)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
av: Клековкин В. А.
Publicerad: (2024)

Научно-патентный подход как способ решения актуальных задач в области аддитивных технологий; Современные проблемы машиностроения
av: Юсупов Р. И.
Publicerad: (2022)