Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2023.— С. 51-53
Hovedforfatter:	Мунько А. С.
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Andre forfattere:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Summary:	Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2023
Fag:	детектирование изображения летающие объекты нейронные сети интеллектуальные системы компьютерное зрение машинное обучение труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77973
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671238

Lignende værker

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2025)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Демлер И. С.
Udgivet: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2023)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2024)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2022)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2023)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2024)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Udgivet: (2018)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2021)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2022)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Udgivet: (2013)

О "летающих" тарелках: пер. с англ.
af: Мензел Д. Дональд
Udgivet: (Москва, Изд-во иностранной литературы, 1962)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2023)

Детектирование автомобильных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
af: Сыздыкова Г. Ж.
Udgivet: (2016)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Казиев А. Б.
Udgivet: (2016)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Исаев Е. А.
Udgivet: (2019)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ломтев И. К.
Udgivet: (2024)

Оснащение беспилотных транспортных средств системой распознавания лиц; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Чжу Сюйдун
Udgivet: (2022)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Udgivet: (2018)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика
Udgivet: (2024)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
af: Dang Thi Phuong Chung
Udgivet: (2019)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
af: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Udgivet: (Москва, КУРС, 2022)

Применение нейронных сетей для навигации мобильного робота по видеоориентирам; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Чугунов Р. А.
Udgivet: (2016)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Udgivet: (2025)

Глубокое обучение с R и Keras
af: Шолле Ф.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2020)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2022)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
af: Попова Е. С.
Udgivet: (2016)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2024)

Квантовая оптика: поля и их детектирование
af: Килин С. Я. Сергей Яковлевич
Udgivet: (Минск, Наука и техника, 1990)

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей учебное пособие
af: Афанасьева Ж. С.
Udgivet: (Иркутск, ИРНИТУ, 2023)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Дикий Н. С.
Udgivet: (2010)

Летающая модель и авиация
af: Васильев А. Я. Анатолий Яковлевич
Udgivet: (Москва, Изд-во ДОСААФ, 1968)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Игольников Н. А.
Udgivet: (2020)