Статистическая обработка эксперимента в химической технологии / ДО 2021 (18.03.01), электронный курс

Dettagli Bibliografici
Autore principale: Киргина М. В. Мария Владимировна
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение химической инженерии
Riassunto:Заглавие с экрана
Основной целью курса является получение знаний, умений и навыков в области базовых задач и принципов статистической обработки эксперимента в химической технологии. На сегодняшний день химическая технология и химическая промышленность является источником генерации и накопления огромного количества экспериментальных данных, получаемых как в лабораторных условиях, так и в процессе промышленной эксплуатации установок и оборудования. Анализ и обработка данных, с целью выявления закономерностей, анализа текущего состояния, прогнозирования и оптимизации является неотъемлемой частью стабильного функционирования отрасли. В ключе повсеместной и активной цифровизации производств, знание базовых принципов обработки статистической информации является обязательным навыком для специалиста.
Интерактивный мультимедиа ресурс
AM_Login_TPU
Pubblicazione: Томск, TPU Moodle, 2024
Soggetti:
Accesso online:https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4809
Natura: Elettronico Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671177
Descrizione
Riassunto:Заглавие с экрана
Основной целью курса является получение знаний, умений и навыков в области базовых задач и принципов статистической обработки эксперимента в химической технологии. На сегодняшний день химическая технология и химическая промышленность является источником генерации и накопления огромного количества экспериментальных данных, получаемых как в лабораторных условиях, так и в процессе промышленной эксплуатации установок и оборудования. Анализ и обработка данных, с целью выявления закономерностей, анализа текущего состояния, прогнозирования и оптимизации является неотъемлемой частью стабильного функционирования отрасли. В ключе повсеместной и активной цифровизации производств, знание базовых принципов обработки статистической информации является обязательным навыком для специалиста.
Интерактивный мультимедиа ресурс
AM_Login_TPU