Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2023.— С. 40-41
Hovedforfatter:	Лаптев В. В.
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Andre forfattere:	Гергет О. М. Ольга Михайловна
Summary:	Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2023
Fag:	машинное обучение сегментационные маски изображения анализ данных сегментация обучающие данные энкодер труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77941
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671064

Lignende værker

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Udgivet: (Томск, 2025)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Udgivet: (Томск, 2025)

Путь масок: пер. с фр.
af: Леви-Строс К. Клод
Udgivet: (Москва, Республика, 2000)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2020)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)

Простая технология изготовления теневых масок, используемых для изготовления микроструктур; Приборы и техника эксперимента; № 3
af: Coskun C.
Udgivet: (2003)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
af: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Udgivet: (2021)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
af: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Udgivet: (2021)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
af: Бурков А. Андрей
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, [Б. и.], 2020)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Вторушина А. С.
Udgivet: (2020)

Основы машинного обучения на Python: учебник
af: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Udgivet: (Москва, Кнорус, 2025)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Ильина C. А.
Udgivet: (2021)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Саматов Д. С.
Udgivet: (2023)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Udgivet: (2021)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лаптев В. В.
Udgivet: (2020)

Подготовка данных с высоким уровнем ошибок и шума к обработке алгоритмами машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мнацаканян Р. Э.
Udgivet: (2019)

Изготовление рабочих элементов покрытий: учебное пособие
af: Скворцов К. Ф. Константин Федорович
Udgivet: (Москва, Машиностроение, 1990)

Т. 3: Обработка информации нейросетями; Физические и математические модели нейронных сетей
Udgivet: (1991)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2022)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, 2020)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Прогнозирование будущих тенденций в научных исследованиях на основе интегрированного анализа данных публикаций с применением машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Солиев И. Б.
Udgivet: (2025)

Эксперименты с машинным зрением
Udgivet: (Москва, Наука, 1987)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
af: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Udgivet: (Томск, 2020)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Анализ влияния качества данных на достоверность алгоритма машинного обучения для прогнозирования нарушений герметичности эксплуатационных колонн; Перспективы науки; № 11 (194)
af: Карсаков А. В. Александр Владиславович
Udgivet: (2025)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Хэ Цинчжоу
Udgivet: (2024)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
af: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Udgivet: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2016)

Создание декоративного панно на основе японской театральной маски; Современные техника и технологии; Т. 3
af: Пустозерова О. Л.
Udgivet: (2011)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Информационные технологии в дизайне. Основы: учебное пособие для вузов
af: Ризен Ю. С. Юлия Сергеевна
Udgivet: (Томск, Изд-во ТПУ, 2015)

Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Udgivet: (2024)

Системы "Человек-ЭВМ": [сборник]
Udgivet: (Москва, Изд-во МВТУ, 1980)

Кластеризация изображений методом "k-средних"; Молодежь и современные информационные технологии
af: Леонтьева С. А.
Udgivet: (2019)