УИРС. Часть 4 (профиль Информационные системы контроля и диагностики) / ДО 2021 (12.03.01): электронный курс
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Tác giả khác: | |
| Tóm tắt: | Заглавие с экрана Основной целью курса "УИРС. Часть 4" является формирование у обучающихся компетенций для подготовки к профессиональной деятельности, направленных на формирование способности планирования экспериментальных исследований, а также проведения статистической обработки и интерпретации экспериментальных данных. Курс предназначен для студентов направления 12.03.01 Приборостроение, профиль подготовки "Информационные системы контроля и диагностики". Указанный раздел дисциплины будет реализован в весеннем семестре 2023-2024 учебного года. В курсе рассматриваются базовые понятия теории планирования эксперимента, построение матриц планирования, выбор критерия оптимизации, дисперсионный и корреляционно-регрессионный методы анализа данных, проверка статистических гипотез. Интерактивный мультимедиа ресурс AM_Login_TPU |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Nga |
| Được phát hành: |
Томск, TPU Moodle, 2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4835 |
| Định dạng: | Điện tử Sách |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671039 |
| Tóm tắt: | Заглавие с экрана Основной целью курса "УИРС. Часть 4" является формирование у обучающихся компетенций для подготовки к профессиональной деятельности, направленных на формирование способности планирования экспериментальных исследований, а также проведения статистической обработки и интерпретации экспериментальных данных. Курс предназначен для студентов направления 12.03.01 Приборостроение, профиль подготовки "Информационные системы контроля и диагностики". Указанный раздел дисциплины будет реализован в весеннем семестре 2023-2024 учебного года. В курсе рассматриваются базовые понятия теории планирования эксперимента, построение матриц планирования, выбор критерия оптимизации, дисперсионный и корреляционно-регрессионный методы анализа данных, проверка статистических гипотез. Интерактивный мультимедиа ресурс AM_Login_TPU |
|---|