Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2023.— С. 37-39
1. Verfasser:	Клековкин В. А.
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Zusammenfassung:	Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	воздушное пространство летающие объекты подвижные объекты сверточная нейронная сеть модификация детектирование летательные аппараты мониторинг изображения труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78056
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=670070

Ähnliche Einträge

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Veröffentlicht: (2025)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
von: Тятюшкин И. М.
Veröffentlicht: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Ли Цзюмин
Veröffentlicht: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ли Цзюмин
Veröffentlicht: (2025)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2023)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Клековкин В. А.
Veröffentlicht: (2025)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
von: Антохина Ю. А.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
von: Клековкин В. А.
Veröffentlicht: (2024)

Нейросетевые технологии обработки данных
von: Головко В. А.
Veröffentlicht: (Минск, БГУ, 2017)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мачука М. К. Р.
Veröffentlicht: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мунько А. С.
Veröffentlicht: (2023)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Демлер И. С.
Veröffentlicht: (2025)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
von: Волков В. К.
Veröffentlicht: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
von: Смирнов А. А.
Veröffentlicht: (2025)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Veröffentlicht: (2025)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ткачёв С. А.
Veröffentlicht: (2023)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
von: Басаргин А. А.
Veröffentlicht: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

НЛО и современная наука
von: Платов Ю. В. Юлий Викторович
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 1991)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
von: Беляев С. И.
Veröffentlicht: (2022)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Береснев А. П. Алексей Павлович
Veröffentlicht: (2018)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Тятюшкин И. М.
Veröffentlicht: (2024)

Неизбежность необычного
von: Дмитриев А. Н. Алексей Николаевич
Veröffentlicht: (Новосибирск, МП "РИД", 1991)

Парадокс XX века; Неопознанные летающие объекты
von: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
Veröffentlicht: (Москва, Международные отношения, 1990)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества; Методы менеджмента качества; № 12
von: Садыхов Р. А.
Veröffentlicht: (2002)

НЛО - параллельный мир на Земле?!: раздумья уфлога
von: Поддубный С. И. Станислав Иванович
Veröffentlicht: (Москва, [Б. и.], 1990)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2022)

НЛО!: Очевидцы неопознанного
von: Прийма А. К. Алексей Константинович
Veröffentlicht: (Москва, ФАИР, 1997)

НЛО просит посадки
von: Кузовкин А. С. Александр Сергеевич
Veröffentlicht: (Москва, Профиздат, 1991)

Один современный миф: О вещах, наблюдаемых в небе; пер. с нем.
von: Юнг К. Г. Карл Густав
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 1993)

Мы пришли с миром
von: Раков А. Г. Александр Григорьевич
Veröffentlicht: (Ленинград, Лениздат, 1991)

Интеллектуальные системы практикум
von: Акимова О. Ю.
Veröffentlicht: (Москва, МИСИС, 2020)

Сверточные нейронные сети: примеры реализаций учебно-методическое пособие
von: Соробин А. Б.
Veröffentlicht: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Вселенная разумная
von: Карпенко М. Максим
Veröffentlicht: (Москва, Мир географии, 1992)

ЧП в пустыне Калахари
von: Раков А. Г. Александр Григорьевич
Veröffentlicht: (Ленинград, Лениздат, 1991)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Veröffentlicht: (2013)

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
von: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Veröffentlicht: (2024)

Летающая модель и авиация
von: Васильев А. Я. Анатолий Яковлевич
Veröffentlicht: (Москва, Изд-во ДОСААФ, 1968)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Янь Фэнхуа
Veröffentlicht: (2016)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2024)