Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях

Bibliographic Details
Parent link:	Фадеев, А. С. (специалист в области информатики и вычислительной техники ; 1981-). Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск. С. 37-39.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023.— conference_tpu-2023-C04.pdf
Main Author:	Клековкин В. А.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Summary:	Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2023
Subjects:	воздушное пространство летающие объекты подвижные объекты сверточная нейронная сеть модификация детектирование летательные аппараты мониторинг изображения труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78056
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=670070

Similar Items

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
Published: (2025)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
by: Тятюшкин И. М.
Published: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
by: Ли Цзюмин
Published: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
by: Ли Цзюмин
Published: (2025)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2023)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
by: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Published: (2025)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
by: Антохина Ю. А.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
by: Клековкин В. А.
Published: (2025)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s
by: Клековкин В. А.
Published: (2024)

Нейросетевые технологии обработки данных
by: Головко В. А.
Published: (Минск, БГУ, 2017)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания
by: Мачука М. К. Р.
Published: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
by: Мунько А. С.
Published: (2023)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма
by: Волков В. К.
Published: (2025)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях
by: Демлер И. С.
Published: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
by: Смирнов А. А.
Published: (2025)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов
by: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2025)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
by: Ткачёв С. А.
Published: (2023)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
by: Басаргин А. А.
Published: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

НЛО и современная наука
by: Платов Ю. В. Юлий Викторович
Published: (Москва, Наука, 1991)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
by: Беляев С. И.
Published: (2022)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Неизбежность необычного
by: Дмитриев А. Н. Алексей Николаевич
Published: (Новосибирск, МП "РИД", 1991)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
by: Тятюшкин И. М.
Published: (2024)

Парадокс XX века Неопознанные летающие объекты
by: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
Published: (Москва, Международные отношения, 1990)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества
by: Садыхов Р. А.
Published: (2002)

НЛО - параллельный мир на Земле?! раздумья уфлога
by: Поддубный С. И. Станислав Иванович
Published: (Москва, [Б. и.], 1990)

НЛО просит посадки
by: Кузовкин А. С. Александр Сергеевич
Published: (Москва, Профиздат, 1991)

НЛО! Очевидцы неопознанного
by: Прийма А. К. Алексей Константинович
Published: (Москва, ФАИР, 1997)

Интеллектуальные системы практикум
by: Акимова О. Ю.
Published: (Москва, МИСИС, 2020)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2022)

Мы пришли с миром
by: Раков А. Г. Александр Григорьевич
Published: (Ленинград, Лениздат, 1991)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
by: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Published: (2013)

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (2024)

ЧП в пустыне Калахари
by: Раков А. Г. Александр Григорьевич
Published: (Ленинград, Лениздат, 1991)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении
by: Янь Фэнхуа
Published: (2016)

Сверточные нейронные сети: примеры реализаций учебно-методическое пособие
by: Соробин А. Б.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях
by: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Published: (2023)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2024)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
by: Дёмин А. Ю.
Published: (Томск, ТПУ, 2016)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
by: Темкин И. О.
Published: (Москва, МИСИС, 2023)