• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Avançada
  • Генерация музыки на основе ней...
  • Citar
  • Enviar aquest missatge de text
  • Enviar per correu electrònic aquest
  • Imprimir
  • Exportar registre
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Enllaç permanent
اكتمل التصدير — 
Генерация музыки на основе нейросетевого подхода; Молодежь и современные информационные технологии

Генерация музыки на основе нейросетевого подхода; Молодежь и современные информационные технологии

Dades bibliogràfiques
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2023
Autor principal: Бабинов Д. А.
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altres autors: Марухина О. В. Ольга Владимировна
Sumari:Заглавие с титульного экрана
Текстовый файл
Idioma:rus
Publicat: 2023
Col·lecció:Искусственный интеллект и машинное обучение
Matèries:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
нейросетевой подход
музыка
нейросеть
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77979
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=669726
  • Fons
  • Descripció
  • Ítems similars
  • Visualització del personal

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77979

Ítems similars

  • Практика нейросетевого моделирования
    per: Хливненко Л. В.
    Publicat: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)
  • Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
    per: Хливненко Л. В.
    Publicat: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)
  • Оптимизация архитектуры полносвязной нейронной сети для задачи оценивания липофильности органических соединений; Молодежь и современные информационные технологии
    per: Пякилля Б. И. Борис Иванович
    Publicat: (2024)
  • Разработка алгоритма частичного сжатия текстур с использованием нейронной сети SRCNN; Молодежь и современные информационные технологии
    per: Гунько А. А.
    Publicat: (2025)
  • Распознавание музыкальных инструментов на основе нейросетевого анализа амплитудно-частотных характеристик; Современные техника и технологии; Т. 2
    per: Станкевич Ф. В. Филипп Владимирович
    Publicat: (2014)