An Online Scan of Extreme-Right Radicalization in Social Networks (The Case of the Russian Social Network VKontakte); Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки; Т. 15, № 12
| Parent link: | Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки=Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences/ Сибирский федеральный университет (СФУ).— , 2008- Т. 15, № 12.— 2022.— [С. 1738–1750] |
|---|---|
| Egile korporatiboa: | , |
| Beste egile batzuk: | , , , |
| Gaia: | Title screen The aim of the research is to develop software prototypes for studying the mechanisms of extreme right online radicalization via using the Web Mining and AI methods. We consider online radicalization as a process of transition from non-violent forms of expressing opinion online to committing violent acts offline. Online forums are becoming a “course-book” on toxic behavior and provide a cyber transition from traditional moderate political discourse to the radical rhetoric of the “hate speech”. To search targeted online communities we designed and implemented a unique algorithm for calendar-correlation analysis (CCA) of online community activity. The algorithm was tested on data from the Russian social network VKontakte. The CCA algorithm can be used as an additional tool for automated assessment of membership in extreme right ideology if having an appropriate knowledge base. We identified factors that significantly influence the efficiency of research automation on the online radicalization study. Целью исследования является разработка прототипов программных систем для изучения механизмов крайне правой онлайн-радикализации с использованием методов веб-майнинга и искусственного интеллекта. Мы рассматриваем онлайн-радикализацию как процесс перехода от ненасильственных форм выражения мнений в Интернете к совершению насильственных действий в автономном режиме. Онлайн-форумы становятся «учебным пособием» по токсичному поведению и обеспечивают киберпереход от традиционного умеренного политического дискурса к радикальной риторике «языка ненависти». Для поиска целевых онлайн-сообществ мы разработали и внедрили уникальный алгоритм календарно-корреляционного анализа (ККA) активности онлайн- сообщества. Алгоритм был протестирован на данных из российской социальной сети «ВКонтакте». Алгоритм ККA может быть использован в качестве дополнительного инструмента для автоматической оценки принадлежности к крайне правой идеологии при наличии соответствующей базы знаний. Мы выявили факторы, существенно влияющие на эффективность автоматизации исследований по изучению онлайн-радикализации. |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
2022
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49812929 https://doi.org/10.17516/1997-1370-0948 |
| Formatua: | MixedMaterials Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=669389 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 669389 | ||
| 005 | 20250211141941.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\40629 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\38809 | ||
| 090 | |a 669389 | ||
| 100 | |a 20230427d2022 k||y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a An Online Scan of Extreme-Right Radicalization in Social Networks (The Case of the Russian Social Network VKontakte) |d Онлайн-сканирование ультраправой радикализации в социальных сетях (на примере российской социальной сети «ВКонтакте») |f A. Yu. Karpova, S. A. Kuznetsov, A. O. Savelyev, A. D. Vilnin | |
| 203 | |a Text |c electronic | ||
| 300 | |a Title screen | ||
| 330 | |a The aim of the research is to develop software prototypes for studying the mechanisms of extreme right online radicalization via using the Web Mining and AI methods. We consider online radicalization as a process of transition from non-violent forms of expressing opinion online to committing violent acts offline. Online forums are becoming a “course-book” on toxic behavior and provide a cyber transition from traditional moderate political discourse to the radical rhetoric of the “hate speech”. To search targeted online communities we designed and implemented a unique algorithm for calendar-correlation analysis (CCA) of online community activity. The algorithm was tested on data from the Russian social network VKontakte. The CCA algorithm can be used as an additional tool for automated assessment of membership in extreme right ideology if having an appropriate knowledge base. We identified factors that significantly influence the efficiency of research automation on the online radicalization study. | ||
| 330 | |a Целью исследования является разработка прототипов программных систем для изучения механизмов крайне правой онлайн-радикализации с использованием методов веб-майнинга и искусственного интеллекта. Мы рассматриваем онлайн-радикализацию как процесс перехода от ненасильственных форм выражения мнений в Интернете к совершению насильственных действий в автономном режиме. Онлайн-форумы становятся «учебным пособием» по токсичному поведению и обеспечивают киберпереход от традиционного умеренного политического дискурса к радикальной риторике «языка ненависти». Для поиска целевых онлайн-сообществ мы разработали и внедрили уникальный алгоритм календарно-корреляционного анализа (ККA) активности онлайн- сообщества. Алгоритм был протестирован на данных из российской социальной сети «ВКонтакте». Алгоритм ККA может быть использован в качестве дополнительного инструмента для автоматической оценки принадлежности к крайне правой идеологии при наличии соответствующей базы знаний. Мы выявили факторы, существенно влияющие на эффективность автоматизации исследований по изучению онлайн-радикализации. | ||
| 461 | |t Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки |l Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences |f Сибирский федеральный университет (СФУ) |d 2008- | ||
| 463 | |t Т. 15, № 12 |v [С. 1738–1750] |d 2022 | ||
| 510 | 1 | |a Онлайн-сканирование ультраправой радикализации в социальных сетях (на примере российской социальной сети «ВКонтакте») |z rus | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a радикализация | |
| 610 | 1 | |a экстремизм | |
| 610 | 1 | |a интеллектуальный анализ | |
| 610 | 1 | |a вычислительные науки | |
| 701 | 1 | |a Karpova |b A. Yu. |c philosopher |c Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Social Sciences |f 1968- |g Anna Yurievna |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32542 |9 16464 | |
| 701 | 1 | |a Kuznetsov |b S. A. |c specialist in the field of information technology |c Engineer of Tomsk Polytechnic University |f 1985- |g Sergey Anatoljeich |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\47274 | |
| 701 | 1 | |a Savelyev |b A. O. |c Specialist in the field of informatics and computer technology |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of Technical Sciences |f 1987- |g Aleksey Olegovich |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31388 |9 15560 | |
| 701 | 1 | |a Vilnin |b A. D. |g Aleksandr Daniilovich | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Школа базовой инженерной подготовки |b Отделение социально-гуманитарных наук |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23512 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение информационных технологий |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20230427 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49812929 | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.17516/1997-1370-0948 | |
| 942 | |c CF | ||