Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Davoodi Sh. Shadfar, Vo Thanh Hung, Wood D. A. David, Mehrad M. Mohammad, Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich, & Dai Zh. Zhenxue. (2023). Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites; Expert Systems with Applications; Vol. 222. 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119796
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Davoodi Sh. Shadfar, Vo Thanh Hung, Wood D. A. David, Mehrad M. Mohammad, Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich, and Dai Zh. Zhenxue. Machine-learning Predictions of Solubility and Residual Trapping Indexes of Carbon Dioxide from Global Geological Storage Sites; Expert Systems with Applications; Vol. 222. 2023, 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119796.
ציטוט MLAНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Machine-learning Predictions of Solubility and Residual Trapping Indexes of Carbon Dioxide from Global Geological Storage Sites; Expert Systems with Applications; Vol. 222. 2023, 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119796.