Архитектура вычислительных систем / ДО 2019, электронный курс
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Korporativní autor: | |
| Shrnutí: | Заглавие с экрана Основной целью курса является получение знаний по основным принципам построения, функционирования и использования современных многомашинных и многопроцессорных вычислительных комплексов, наработка опыта классификации вычислительных систем, овладение методами и средствами моделирования вычислительных систем, а также получение знаний о физическом строении современных многопроцессорных вычислительных систем. Курс предназначен для подготовки бакалавров по направлению 09.03.04 "Программная инженерия". Пререквизитами данной дисциплины являются: Современные информационные технологии, Электротехника, Алгоритмы и структуры данных, Информатика, Дискретная математика, Раздел математики "Математический анализ", Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Иностранный язык. Также требуется опыт алгоритмизации и владение английскими математическими терминами. Дисциплина "Архитектура вычислительных систем" изучается в 6 и 7 семестрах обучения. В курсе рассматриваются и отличительные черты RISC- и CISC- архитектур, методы адресации и типы команд, компьютеры со стековой архитектурой, система команд, процессоры с микропрограммным управлением; основные функции управляющего устройства процессора, понятие микрооперации, микрокоманды и микропрограммы; основные методы оценка производительности ВС, способы измерения реальной производительности; методы повышения производительности современных ЭВМ, примеры практической реализации вычислительных модулей; основные классы современных параллельных компьютеров, такие как массивно-параллельные системы, симметричные мультипроцессорные системы, системы с неоднородным доступом к памяти, параллельные векторные системы, кластерные системы; простые коммутаторы, алгоритмы арбитража, особенности реализации шин, недостатки шинных структур, составные коммутаторы. Особое внимание уделяется аналитическим методам анализа вычислительных систем, а также изучению методов и средств программной реализации алгоритмов вычисления на низкоуровневых языках для повышения быстродействия модульных программ. Доступ по логину и паролю |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
Томск, TPU Moodle, 2022
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4406 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kniha |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=669114 |
| Shrnutí: | Заглавие с экрана Основной целью курса является получение знаний по основным принципам построения, функционирования и использования современных многомашинных и многопроцессорных вычислительных комплексов, наработка опыта классификации вычислительных систем, овладение методами и средствами моделирования вычислительных систем, а также получение знаний о физическом строении современных многопроцессорных вычислительных систем. Курс предназначен для подготовки бакалавров по направлению 09.03.04 "Программная инженерия". Пререквизитами данной дисциплины являются: Современные информационные технологии, Электротехника, Алгоритмы и структуры данных, Информатика, Дискретная математика, Раздел математики "Математический анализ", Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Иностранный язык. Также требуется опыт алгоритмизации и владение английскими математическими терминами. Дисциплина "Архитектура вычислительных систем" изучается в 6 и 7 семестрах обучения. В курсе рассматриваются и отличительные черты RISC- и CISC- архитектур, методы адресации и типы команд, компьютеры со стековой архитектурой, система команд, процессоры с микропрограммным управлением; основные функции управляющего устройства процессора, понятие микрооперации, микрокоманды и микропрограммы; основные методы оценка производительности ВС, способы измерения реальной производительности; методы повышения производительности современных ЭВМ, примеры практической реализации вычислительных модулей; основные классы современных параллельных компьютеров, такие как массивно-параллельные системы, симметричные мультипроцессорные системы, системы с неоднородным доступом к памяти, параллельные векторные системы, кластерные системы; простые коммутаторы, алгоритмы арбитража, особенности реализации шин, недостатки шинных структур, составные коммутаторы. Особое внимание уделяется аналитическим методам анализа вычислительных систем, а также изучению методов и средств программной реализации алгоритмов вычисления на низкоуровневых языках для повышения быстродействия модульных программ. Доступ по логину и паролю |
|---|