Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Sheykhinasab A. Amirhossein, Mohseni A. A. Amir Ali, Bahari A. B. Arash Barahooie, Naruei E. Ehsan, Davoodi Sh. Shadfar, . . . Mehrad M. Mohammad. (2022). Prediction of permeability of highly heterogeneous hydrocarbon reservoir from conventional petrophysical logs using optimized data-driven algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. XX, iss. XX. 2022. https://doi.org/10.1007/s13202-022-01593-z
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Sheykhinasab A. Amirhossein, Mohseni A. A. Amir Ali, Bahari A. B. Arash Barahooie, Naruei E. Ehsan, Davoodi Sh. Shadfar, Aghaz A. Aliakbar, and Mehrad M. Mohammad. Prediction of Permeability of Highly Heterogeneous Hydrocarbon Reservoir from Conventional Petrophysical Logs Using Optimized Data-driven Algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. XX, Iss. XX. 2022, 2022. https://doi.org/10.1007/s13202-022-01593-z.
MLA (9th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Prediction of Permeability of Highly Heterogeneous Hydrocarbon Reservoir from Conventional Petrophysical Logs Using Optimized Data-driven Algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. XX, Iss. XX. 2022, 2022. https://doi.org/10.1007/s13202-022-01593-z.