Исследование эффективности методов обнаружения и слежения за движущимися объектами в воздушном пространстве на снимках в ближнем инфракрасном диапазоне
| Parent link: | Светотехника=Light & Engineering: научно-технический журнал.— , 1932, 1934-1937, 1956-2017, 2019- № 2.— 2022.— [С. 90-94] |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Institution som forfatter: | |
| Andre forfattere: | |
| Summary: | Заглавие с экрана Объекты на изображениях в ближнем ИК (near IR, NIR) спектральном диапазоне часто могут иметь другие линейные масштабы и формы, чем те же объекты на оптических изображениях в видимом диапазоне, поэтому для их обнаружения, отслеживания и классификации могут требоваться другие методы компьютерного зрения. В данной работе: рассмотрены методы решения задачи обнаружения и сопровождения движущихся объектов на NIR-изображениях; выделены основные характеристики движущихся объектов в последовательностях изображений; рассмотрены преимущества и недостатки разных методов обнаружения и сопровождения объектов на NIR-изображениях воздушного пространства и выбраны два наиболее перспективных класса методов; проведены исследования эффективности метода Лукаса-Канаде (из методов локального оптического потока) и метода ORB (из методов масштабно-инвариантного преобразования признаков) при обнаружении и отслеживании движущихся объектов на NIR-изображениях; в численных экспериментах использовано более 5000 NIR-изображений с движущимися объектами трёх типов и три комбинации указанных методов; показано, какое сочетание методов даёт наибольшую точность в задачах обнаружения и сопровождения движущихся объектов и может использоваться в автоматическом оперативном контроле и управлении воздушным пространством на основе систем компьютерного зрения; предположено, что и иные комбинации методов из двух рассмотренных классов могут способствовать повышению точности обнаружения и сопровождения движущихся объектов на NIR-изображениях воздушного пространства. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2022
|
| Fag: | |
| Online adgang: | https://elibrary.ru/item.asp?id=48247059 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668812 |
| Summary: | Заглавие с экрана Объекты на изображениях в ближнем ИК (near IR, NIR) спектральном диапазоне часто могут иметь другие линейные масштабы и формы, чем те же объекты на оптических изображениях в видимом диапазоне, поэтому для их обнаружения, отслеживания и классификации могут требоваться другие методы компьютерного зрения. В данной работе: рассмотрены методы решения задачи обнаружения и сопровождения движущихся объектов на NIR-изображениях; выделены основные характеристики движущихся объектов в последовательностях изображений; рассмотрены преимущества и недостатки разных методов обнаружения и сопровождения объектов на NIR-изображениях воздушного пространства и выбраны два наиболее перспективных класса методов; проведены исследования эффективности метода Лукаса-Канаде (из методов локального оптического потока) и метода ORB (из методов масштабно-инвариантного преобразования признаков) при обнаружении и отслеживании движущихся объектов на NIR-изображениях; в численных экспериментах использовано более 5000 NIR-изображений с движущимися объектами трёх типов и три комбинации указанных методов; показано, какое сочетание методов даёт наибольшую точность в задачах обнаружения и сопровождения движущихся объектов и может использоваться в автоматическом оперативном контроле и управлении воздушным пространством на основе систем компьютерного зрения; предположено, что и иные комбинации методов из двух рассмотренных классов могут способствовать повышению точности обнаружения и сопровождения движущихся объектов на NIR-изображениях воздушного пространства. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
|---|