Математическая статистика: электронный курс
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Korporativna značnica: | |
| Izvleček: | Заглавие с экрана Основной целью курса является формирование знаний студентов в области основ математических и естественнонаучных дисциплин, изучение основ статистического описания данных, постановок и методов решения задач математической статистики, таких как задачи статистического оценивания, статистической проверки гипотез, анализа статистических зависимостей. Курс предназначен для обучения бакалавров направления 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" на 2-ом курсе в IV семестре. В курсе рассматриваются основы статистического описания данных, задачи статистического оценивания параметров распределений, задачи проверки статистических гипотез, изучаются основы анализа статистических зависимостей. Особое внимание уделяется основным положениям и методам современной математической статистики, приложениям теории - в физике, экологии, экономике и статистике. Знания, полученные в курсе, помогут приобрести навыки в интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за ее пределами в приложениях, решении проблемных теоретико-вероятностных задач. Результаты обучения: После изучения данной дисциплины студенты приобретают знания, умения и опыт, соответствующие результатам основной образовательной программы Доступ по логину и паролю |
| Jezik: | ruščina |
| Izdano: |
Томск, TPU Moodle, 2022
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4481 |
| Format: | Elektronski Knjiga |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668753 |
| Izvleček: | Заглавие с экрана Основной целью курса является формирование знаний студентов в области основ математических и естественнонаучных дисциплин, изучение основ статистического описания данных, постановок и методов решения задач математической статистики, таких как задачи статистического оценивания, статистической проверки гипотез, анализа статистических зависимостей. Курс предназначен для обучения бакалавров направления 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" на 2-ом курсе в IV семестре. В курсе рассматриваются основы статистического описания данных, задачи статистического оценивания параметров распределений, задачи проверки статистических гипотез, изучаются основы анализа статистических зависимостей. Особое внимание уделяется основным положениям и методам современной математической статистики, приложениям теории - в физике, экологии, экономике и статистике. Знания, полученные в курсе, помогут приобрести навыки в интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за ее пределами в приложениях, решении проблемных теоретико-вероятностных задач. Результаты обучения: После изучения данной дисциплины студенты приобретают знания, умения и опыт, соответствующие результатам основной образовательной программы Доступ по логину и паролю |
|---|