Cita APA

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Laith A. Abualigah, Raed A. Z. Abu Zitar, Khaled H. A. Almotairi, Ahmad M. H. MohdAziz Hussein, Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed, & Amir H. G. Gandomi. (2022). Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques; Energies; Vol. 15, iss. 2. 2022. https://doi.org/10.3390/en15020578

Citación estilo Chicago

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Laith A. Abualigah, Raed A. Z. Abu Zitar, Khaled H. A. Almotairi, Ahmad M. H. MohdAziz Hussein, Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed, and Amir H. G. Gandomi. Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and Without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques; Energies; Vol. 15, Iss. 2. 2022, 2022. https://doi.org/10.3390/en15020578.

Cita MLA

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, et al. Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and Without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques; Energies; Vol. 15, Iss. 2. 2022, 2022. https://doi.org/10.3390/en15020578.