Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Laith A. Abualigah, Raed A. Z. Abu Zitar, Khaled H. A. Almotairi, Ahmad M. H. MohdAziz Hussein, Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed, & Amir H. G. Gandomi. (2022). Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques. 2022. https://doi.org/10.3390/en15020578
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Laith A. Abualigah, Raed A. Z. Abu Zitar, Khaled H. A. Almotairi, Ahmad M. H. MohdAziz Hussein, Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed, and Amir H. G. Gandomi. Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and Without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques. 2022, 2022. https://doi.org/10.3390/en15020578.
MLA (9th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, et al. Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and Without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques. 2022, 2022. https://doi.org/10.3390/en15020578.