Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Najjar I. M. R., Sadou A. M., Alsoruji Ch. S. Ghazi, Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed, & Wagih A. (2022). Predicting the mechanical properties of Cu-Al2O3 nanocomposites using machine learning and finite element simulation of indentation experiments; Ceramics International; Vol. 48, iss. 6. 2022. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.11.322
Cita Chicago (17th ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Najjar I. M. R., Sadou A. M., Alsoruji Ch. S. Ghazi, Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed, i Wagih A. Predicting the Mechanical Properties of Cu-Al2O3 Nanocomposites Using Machine Learning and Finite Element Simulation of Indentation Experiments; Ceramics International; Vol. 48, Iss. 6. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.11.322.
Cita MLA (9th ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, et al. Predicting the Mechanical Properties of Cu-Al2O3 Nanocomposites Using Machine Learning and Finite Element Simulation of Indentation Experiments; Ceramics International; Vol. 48, Iss. 6. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.11.322.