Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Ayman M. A. Mutahar AlRassas, Mohammed A. A. Al-qaness, Ahmed A. E. Ewees, Shaoran R. Ren, Renyuan S. Sun, . . . Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed. (2022). Advance artificial time series forecasting model for oil production using neuro fuzzy-based slime mould algorithm; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 12, iss. 2. 2022. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01405-w
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Ayman M. A. Mutahar AlRassas, Mohammed A. A. Al-qaness, Ahmed A. E. Ewees, Shaoran R. Ren, Renyuan S. Sun, Lin Pan, and Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed. Advance Artificial Time Series Forecasting Model for Oil Production Using Neuro Fuzzy-based Slime Mould Algorithm; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 12, Iss. 2. 2022, 2022. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01405-w.
MLA (9th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, et al. Advance Artificial Time Series Forecasting Model for Oil Production Using Neuro Fuzzy-based Slime Mould Algorithm; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 12, Iss. 2. 2022, 2022. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01405-w.