APA (7th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Essam H. H. Houssein, Bahaa E. El-din Helmy, Oliva Navarro D. A. Diego Alberto, Pradeep J. Jangir, Premkumar M, . . . Hassan Sh. Shabana. (2022). An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73. 2022. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103401

Chicago Style (17th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Essam H. H. Houssein, Bahaa E. El-din Helmy, Oliva Navarro D. A. Diego Alberto, Pradeep J. Jangir, Premkumar M, Ahmed A. E. Elngar, and Hassan Sh. Shabana. An Efficient Multi-thresholding Based COVID-19 CT Images Segmentation Approach Using an Improved Equilibrium Optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103401.

MLA (9th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, et al. An Efficient Multi-thresholding Based COVID-19 CT Images Segmentation Approach Using an Improved Equilibrium Optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103401.