Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Tabasi S. Somayeh, Tehrani P. S. Pezhman Soltani, Rajabi M. Meysam, Wood D. A. David, Davoodi Sh. Shadfar, . . . Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. (2022). Optimized machine learning models for natural fractures prediction using conventional well logs; Fuel; Vol. 326. 2022. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.124952
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Tabasi S. Somayeh, Tehrani P. S. Pezhman Soltani, Rajabi M. Meysam, Wood D. A. David, Davoodi Sh. Shadfar, Ghorbani H. Hamzeh, Mohamadian N. Nima, and Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. Optimized Machine Learning Models for Natural Fractures Prediction Using Conventional Well Logs; Fuel; Vol. 326. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.124952.
MLA (9th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Optimized Machine Learning Models for Natural Fractures Prediction Using Conventional Well Logs; Fuel; Vol. 326. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.124952.