Скрытый мониторинг пользователя в дистанционной образовательной системе на основе клавиатурной динамики; Программирование; № 6
| Parent link: | Программирование: научный журнал/ Российская академия наук (РАН).— , 1975- № 6.— 2022.— [С. 31-45] |
|---|---|
| מחבר ראשי: | |
| מחבר תאגידי: | |
| מחברים אחרים: | |
| סיכום: | Пандемия ускорила развитие дистанционного обучения, важную роль в котором играют онлайн-тесты и экзамены. Особую актуальность при онлайн-тестировании имеет обнаружение подмены личности тестируемого и других фактов академического мошенничества. Способом противодействия несанкционированному доступу может быть непрерывная биометрическая (поведенческая) аутентификация. В работе предложена технология проверки легитимности тестируемого на основе его клавиатурной динамики в режиме скрытого мониторинга. Создано программное приложение для сбора, актуализации образцов клавиатурного почерка пользователей домена и непрерывной аутентификации личности. Показана эффективность сокращения размерности пространства клавиатурных признаков на основе частотности букв алфавита. Традиционные показатели эффективности (FAR, FRR, ERR, ROC, DET) заметно улучшены уже при оценке только метрических расстояний. Например, универсальная ошибка ERR снизилась с 10.1% до 0.79% и сопоставима с оценками kNN-метода для оптимальных значений параметров этого метода. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| שפה: | רוסית |
| יצא לאור: |
2022
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://elibrary.ru/item.asp?id=49487652 |
| פורמט: | אלקטרוני Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668629 |
| סיכום: | Пандемия ускорила развитие дистанционного обучения, важную роль в котором играют онлайн-тесты и экзамены. Особую актуальность при онлайн-тестировании имеет обнаружение подмены личности тестируемого и других фактов академического мошенничества. Способом противодействия несанкционированному доступу может быть непрерывная биометрическая (поведенческая) аутентификация. В работе предложена технология проверки легитимности тестируемого на основе его клавиатурной динамики в режиме скрытого мониторинга. Создано программное приложение для сбора, актуализации образцов клавиатурного почерка пользователей домена и непрерывной аутентификации личности. Показана эффективность сокращения размерности пространства клавиатурных признаков на основе частотности букв алфавита. Традиционные показатели эффективности (FAR, FRR, ERR, ROC, DET) заметно улучшены уже при оценке только метрических расстояний. Например, универсальная ошибка ERR снизилась с 10.1% до 0.79% и сопоставима с оценками kNN-метода для оптимальных значений параметров этого метода. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
|---|