Автоматизированное распознавание дефектов сварных соединений при визуальном контроле с использованием геометрических признаков; Дефектоскопия; № 3

Автоматизированное распознавание дефектов сварных соединений при визуальном контроле с использованием геометрических признаков; Дефектоскопия; № 3

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Дефектоскопия.— , 1965-
№ 3.— 2020.— [С. 49-57]
1. Verfasser: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Weitere Verfasser: Погадаева Е. Ю. Екатерина Юрьевна
Zusammenfassung:Заглавие с экрана
Представлен алгоритм автоматизированного распознавания дефектов для обнаружения и классификации дефектов сварных швов по фотоизображениям. Предложенный алгоритм распознавания выделяет дефектную область на сегментированном изображении, извлекает из изображений геометрические особенности и относит дефект к одному из шести классов: отсутствие дефекта, полость, продольная трещина, поперечная трещина, прожог, множественный дефект. Алгоритм реализован в пакете Matlab 2018b MathWorks и протестирован на 60 фотоизображениях дефектов различных классов; точность распознавания составила 85 %.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2020
Schriftenreihe:Оптические методы
Schlagworte:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
сварные швы
дефекты
сегментация
классификации
обработка изображений
визуальный контроль
Online-Zugang:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42562581
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668540

Ähnliche Einträge

Ähnliche Einträge