Автоматизированное распознавание дефектов сварных соединений при визуальном контроле с использованием геометрических признаков; Дефектоскопия; № 3

Автоматизированное распознавание дефектов сварных соединений при визуальном контроле с использованием геометрических признаков; Дефектоскопия; № 3

Bibliografische gegevens
Parent link:	Дефектоскопия.— , 1965- № 3.— 2020.— [С. 49-57]
Hoofdauteur:	Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Coauteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Andere auteurs:	Погадаева Е. Ю. Екатерина Юрьевна
Samenvatting:	Заглавие с экрана Представлен алгоритм автоматизированного распознавания дефектов для обнаружения и классификации дефектов сварных швов по фотоизображениям. Предложенный алгоритм распознавания выделяет дефектную область на сегментированном изображении, извлекает из изображений геометрические особенности и относит дефект к одному из шести классов: отсутствие дефекта, полость, продольная трещина, поперечная трещина, прожог, множественный дефект. Алгоритм реализован в пакете Matlab 2018b MathWorks и протестирован на 60 фотоизображениях дефектов различных классов; точность распознавания составила 85 %. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2020
Reeks:	Оптические методы
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сварные швы дефекты сегментация классификации обработка изображений визуальный контроль
Online toegang:	https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42562581
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668540

Gelijkaardige items

Определение размеров дефектов сварных соединений по сканированным рентгеновским снимкам; Дефектоскопия; № 1
door: Круглова Е. В.
Gepubliceerd in: (2004)

Атлас дефектов сварных соединений и основного металла: учебное пособие
door: Калиниченко Н. П. Николай Петрович
Gepubliceerd in: (Томск, Изд-во ТПУ, 2007)

Computer-Aided Recognition of Defects in Welded Joints during Visual Inspections Based on Geometric Attributes; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 56, iss. 3
door: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Gepubliceerd in: (2020)

Атлас дефектов сварных соединений и основного металла: учебное пособие
door: Калиниченко Н. П. Николай Петрович
Gepubliceerd in: (Томск, Изд-во ТПУ, 2011)

Атлас дефектов сварных соединений и основного металла: учебное пособие
door: Калиниченко Н. П. Николай Петрович
Gepubliceerd in: (Томск, Изд-во ТПУ, 2011)

Компьютерное зрение. Анализ, обработка и моделирование учеб. пособие
door: Ненашев В. А.
Gepubliceerd in: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки; Электронные средства и системы управления; Ч . 2
door: Нгуен Дык Кыонг
Gepubliceerd in: (2021)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
door: Нгуен Дык Кыонг
Gepubliceerd in: (Томск, 2024)

Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering
door: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Gepubliceerd in: (2022)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
door: Нгуен Дык Кыонг
Gepubliceerd in: (Томск, 2024)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
door: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Gepubliceerd in: (2014)

Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
door: Штучный А. М.
Gepubliceerd in: (2017)

Дефекты сварных соединений. Фотоальбом: практическое пособие
door: Исаев М. А. Мурат Артурович
Gepubliceerd in: (Москва, Спектр, 2013)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
door: Дёмин А. Ю.
Gepubliceerd in: (Томск, ТПУ, 2016)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
door: Костин К. А. Кирилл Александрович
Gepubliceerd in: (2016)

Неразрушающие методы контроля качества сварных соединений. Лабораторный практикум: учебно-методическое пособие
Gepubliceerd in: (Томск, Изд-во ТПУ, 2019)

Обработка изображений и управление в системах автоматического обнаружения и сопровождения объектов
door: Алпатов Б. А.
Gepubliceerd in: (Рязань, РГРТУ, 2011)

Визуальный и измерительный контроль сварных соединений. Практические рекомендации по применению: практическое пособие
door: Абрамов В. А. Виталий Анатольевич
Gepubliceerd in: (Москва, Спектр, 2014)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
door: Нгуен Дык Кыонг
Gepubliceerd in: (Томск, 2024)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
door: Власов А. В. Андрей Владимирович
Gepubliceerd in: (2012)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
door: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Gepubliceerd in: (2016)

Растровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений
door: Сальников И. И.
Gepubliceerd in: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2009)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
door: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Gepubliceerd in: (2015)

Алгоритм создания трехмерной сцены в 3ds max на основе двумерного снимка; Дизайн. Материалы. Технология; № 4 (24)
door: Гусакова Е. Г. Евгения Геннадьевна
Gepubliceerd in: (2012)

Неразрушающие методы контроля качества сварных соединений. Лабораторный практикум: учебно-методическое пособие
Gepubliceerd in: (Томск, Изд-во ТПУ, 2019)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Gepubliceerd in: (2021)

Segmentation of anatomical structures of the heart based on echocardiography; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
door: Danilov V. V. Vyacheslav Vladimirovich
Gepubliceerd in: (2017)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Gepubliceerd in: (2021)

Обеспечение и управление качеством средствами визуального контроля при измерении геометрических размеров изображений и дефектов труднодоступных мест; Качество - стратегия XXI века
door: Иванова А. А. Анна Александровна
Gepubliceerd in: (2009)

Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки; Дефектоскопия; № 12
door: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Gepubliceerd in: (2023)

Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы учебное пособие
door: Мясников В. В.
Gepubliceerd in: (Самара, Самарский университет, 2023)

Ультразвуковая дефектоскопия сварных соединений
door: Гурвич А. К. Анатолий Константинович
Gepubliceerd in: (Киев, Государственное издательство технической литературы УССР, 1963)

Алгоритмы выделения лиц на статических RGB изображениях и в видеопотоке; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
door: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Gepubliceerd in: (2012)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
door: Костылев В. И.
Gepubliceerd in: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Радиографический контроль сварных швов. Параметры контроля; Дефектоскопия; № 2
door: Антипов В. С.
Gepubliceerd in: (2006)

Автоматическое обнаружение непроваров и газовых пор при ультразвуковом контроле сварных швов циркониевых оболочек тепловыделяющих элементов; Дефектоскопия; № 4
Gepubliceerd in: (2004)

Т. 3: Обработка информации нейросетями; Физические и математические модели нейронных сетей
Gepubliceerd in: (1991)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
door: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Gepubliceerd in: (2017)

Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений
door: Броневич А. Г.
Gepubliceerd in: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2013)

Нормирование дефектов и достоверность неразрушающего контроля сварных соединений
door: Коновалов Н. Н.
Gepubliceerd in: (Москва, Промышленная безопасность, 2006)