Автоматизированное распознавание дефектов сварных соединений при визуальном контроле с использованием геометрических признаков; Дефектоскопия; № 3
| Parent link: | Дефектоскопия.— , 1965- № 3.— 2020.— [С. 49-57] |
|---|---|
| Glavni avtor: | |
| Korporativna značnica: | |
| Drugi avtorji: | |
| Izvleček: | Заглавие с экрана Представлен алгоритм автоматизированного распознавания дефектов для обнаружения и классификации дефектов сварных швов по фотоизображениям. Предложенный алгоритм распознавания выделяет дефектную область на сегментированном изображении, извлекает из изображений геометрические особенности и относит дефект к одному из шести классов: отсутствие дефекта, полость, продольная трещина, поперечная трещина, прожог, множественный дефект. Алгоритм реализован в пакете Matlab 2018b MathWorks и протестирован на 60 фотоизображениях дефектов различных классов; точность распознавания составила 85 %. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Jezik: | ruščina |
| Izdano: |
2020
|
| Serija: | Оптические методы |
| Teme: | |
| Online dostop: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42562581 |
| Format: | Elektronski Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668540 |