Автоматизированное распознавание дефектов сварных соединений при визуальном контроле с использованием геометрических признаков; Дефектоскопия; № 3
| Parent link: | Дефектоскопия.— , 1965- № 3.— 2020.— [С. 49-57] |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلف مشترك: | |
| مؤلفون آخرون: | |
| الملخص: | Заглавие с экрана Представлен алгоритм автоматизированного распознавания дефектов для обнаружения и классификации дефектов сварных швов по фотоизображениям. Предложенный алгоритм распознавания выделяет дефектную область на сегментированном изображении, извлекает из изображений геометрические особенности и относит дефект к одному из шести классов: отсутствие дефекта, полость, продольная трещина, поперечная трещина, прожог, множественный дефект. Алгоритм реализован в пакете Matlab 2018b MathWorks и протестирован на 60 фотоизображениях дефектов различных классов; точность распознавания составила 85 %. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
2020
|
| سلاسل: | Оптические методы |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42562581 |
| التنسيق: | MixedMaterials الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668540 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 668540 | ||
| 005 | 20250227114050.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\39767 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\34349 | ||
| 090 | |a 668540 | ||
| 100 | |a 20221226d2020 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Автоматизированное распознавание дефектов сварных соединений при визуальном контроле с использованием геометрических признаков |d Computer-aided recognition of defects in welded joints during visual inspections based on geometric attributes |f С. В. Муравьев, Е. Ю. Погадаева | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Оптические методы | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 21 назв.] | ||
| 330 | |a Представлен алгоритм автоматизированного распознавания дефектов для обнаружения и классификации дефектов сварных швов по фотоизображениям. Предложенный алгоритм распознавания выделяет дефектную область на сегментированном изображении, извлекает из изображений геометрические особенности и относит дефект к одному из шести классов: отсутствие дефекта, полость, продольная трещина, поперечная трещина, прожог, множественный дефект. Алгоритм реализован в пакете Matlab 2018b MathWorks и протестирован на 60 фотоизображениях дефектов различных классов; точность распознавания составила 85 %. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Дефектоскопия |d 1965- | ||
| 463 | |t № 3 |v [С. 49-57] |d 2020 | ||
| 510 | 1 | |a Computer-aided recognition of defects in welded joints during visual inspections based on geometric attributes |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a сварные швы | |
| 610 | 1 | |a дефекты | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a классификации | |
| 610 | 1 | |a обработка изображений | |
| 610 | 1 | |a визуальный контроль | |
| 700 | 1 | |a Муравьев |b С. В. |c специалист в области контрольно-измерительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1954- |g Сергей Васильевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27989 |9 12979 | |
| 701 | 1 | |a Погадаева |b Е. Ю. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c ассистент кафедры Томского политехнического университета |f 1993- |g Екатерина Юрьевна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\42881 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение автоматизации и робототехники |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23553 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20221226 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42562581 | |
| 942 | |c CF | ||