Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering
| Parent link: | Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering.— 2022.— [С. 205-207] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | Заглавие с экрана Статья посвящена автоматизации визуального контроля при проверке качества сварных швов. При этом для автоматического разбиения (сегментации) изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области используется метод наращивания областей (region growing), начальные точки (seeds) для которого определяются с помощью развиваемого авторами метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Для этого исходное изображение сварного соединения разбивается на несколько горизонтальных или вертикальных полос равной ширины, для которых формируются гистограммы яркости. По гистограммам полос определяются два набора интервалов - для переднего плана изображения (темной, т.е. дефектной, области) и для заднего плана изображения (светлой, т.е. бездефектной, области). Процедура IF&PA вычисляет робастные значения интенсивностей переднего и заднего планов для каждого из двух наборов интервалов, которые служат порогами для выбора начальных точек. Исследуется проблема выбора рационального числа полос разбиения изображения и их ориентации. Предварительная проверка подхода показала, что применение IF&PA может обеспечить значительное повышение точности сегментации типовых фотоизображений сварных швов. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2022
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://astu.org/Uploads/files/izdatelstvo/Конференция%20на%20сайт.pdf#page=205 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49932906 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668524 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 668524 | ||
| 005 | 20260807071632.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\39751 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\35034 | ||
| 090 | |a 668524 | ||
| 100 | |a 20221221d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва |f С. В. Муравьев, Нгуен Дык Кыонг | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 5 назв.] | ||
| 330 | |a Статья посвящена автоматизации визуального контроля при проверке качества сварных швов. При этом для автоматического разбиения (сегментации) изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области используется метод наращивания областей (region growing), начальные точки (seeds) для которого определяются с помощью развиваемого авторами метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Для этого исходное изображение сварного соединения разбивается на несколько горизонтальных или вертикальных полос равной ширины, для которых формируются гистограммы яркости. По гистограммам полос определяются два набора интервалов - для переднего плана изображения (темной, т.е. дефектной, области) и для заднего плана изображения (светлой, т.е. бездефектной, области). Процедура IF&PA вычисляет робастные значения интенсивностей переднего и заднего планов для каждого из двух наборов интервалов, которые служат порогами для выбора начальных точек. Исследуется проблема выбора рационального числа полос разбиения изображения и их ориентации. Предварительная проверка подхода показала, что применение IF&PA может обеспечить значительное повышение точности сегментации типовых фотоизображений сварных швов. | ||
| 463 | |t Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering |o Международный научный форум, Астрахань, 3-7 октября 2022 г |o материалы VI Международной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2022), 15-й Международной конференции «Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации» (ARMIMP-2022) |v [С. 205-207] |d 2022 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a дефекты | |
| 610 | 1 | |a сварные швы | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a изображения | |
| 610 | 1 | |a комплексирование | |
| 610 | 1 | |a интервалы | |
| 610 | 1 | |a агрегирование предпочтений | |
| 700 | 1 | |a Муравьев |b С. В. |c специалист в области контрольно-измерительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1954- |g Сергей Васильевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27989 |9 12979 | |
| 701 | 0 | |a Нгуен Дык Кыонг | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |c 2017- |x TPU |7 ca |8 rus |9 28330 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20221221 |g RCR | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://astu.org/Uploads/files/izdatelstvo/Конференция%20на%20сайт.pdf#page=205 | |
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49932906 |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49932906 | |
| 942 | |c CF | ||