Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering
| Источник: | Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering.— 2022.— [С. 205-207] |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Автор-организация: | |
| Другие авторы: | |
| Примечания: | Заглавие с экрана Статья посвящена автоматизации визуального контроля при проверке качества сварных швов. При этом для автоматического разбиения (сегментации) изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области используется метод наращивания областей (region growing), начальные точки (seeds) для которого определяются с помощью развиваемого авторами метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Для этого исходное изображение сварного соединения разбивается на несколько горизонтальных или вертикальных полос равной ширины, для которых формируются гистограммы яркости. По гистограммам полос определяются два набора интервалов - для переднего плана изображения (темной, т.е. дефектной, области) и для заднего плана изображения (светлой, т.е. бездефектной, области). Процедура IF&PA вычисляет робастные значения интенсивностей переднего и заднего планов для каждого из двух наборов интервалов, которые служат порогами для выбора начальных точек. Исследуется проблема выбора рационального числа полос разбиения изображения и их ориентации. Предварительная проверка подхода показала, что применение IF&PA может обеспечить значительное повышение точности сегментации типовых фотоизображений сварных швов. |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2022
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://astu.org/Uploads/files/izdatelstvo/Конференция%20на%20сайт.pdf#page=205 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49932906 |
| Формат: | Электронный ресурс Статья |
| Запись в KOHA: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668524 |
| Примечания: | Заглавие с экрана Статья посвящена автоматизации визуального контроля при проверке качества сварных швов. При этом для автоматического разбиения (сегментации) изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области используется метод наращивания областей (region growing), начальные точки (seeds) для которого определяются с помощью развиваемого авторами метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Для этого исходное изображение сварного соединения разбивается на несколько горизонтальных или вертикальных полос равной ширины, для которых формируются гистограммы яркости. По гистограммам полос определяются два набора интервалов - для переднего плана изображения (темной, т.е. дефектной, области) и для заднего плана изображения (светлой, т.е. бездефектной, области). Процедура IF&PA вычисляет робастные значения интенсивностей переднего и заднего планов для каждого из двух наборов интервалов, которые служат порогами для выбора начальных точек. Исследуется проблема выбора рационального числа полос разбиения изображения и их ориентации. Предварительная проверка подхода показала, что применение IF&PA может обеспечить значительное повышение точности сегментации типовых фотоизображений сварных швов. |
|---|