Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Jafarizadeh Farshad, Rajabi Meysam, Tabasi Somayeh, Seyedkamali Reza, Davoodi Sh. Shadfar, . . . Csaba Mako. (2022). Data driven models to predict pore pressure using drilling and petrophysical data; Energy Reports; Vol. 8. 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.04.073
Citación estilo ChicagoНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Data Driven Models to Predict Pore Pressure Using Drilling and Petrophysical Data; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.04.073.
Cita MLAНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Data Driven Models to Predict Pore Pressure Using Drilling and Petrophysical Data; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.04.073.