Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Jafarizadeh Farshad, Rajabi Meysam, Tabasi Somayeh, Seyedkamali Reza, Davoodi Sh. Shadfar, . . . Csaba Mako. (2022). Data driven models to predict pore pressure using drilling and petrophysical data; Energy Reports; Vol. 8. 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.04.073
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Data Driven Models to Predict Pore Pressure Using Drilling and Petrophysical Data; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.04.073.
MLA引文Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Data Driven Models to Predict Pore Pressure Using Drilling and Petrophysical Data; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.04.073.