APA (7th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Danilov V. V. Vyacheslav Vladimirovich, Gerget O. M. Olga Mikhailovna, Kolpashchikov D. Yu. Dmitry Yurjevich, Laptev N. V. Nikita Vitalievich, . . . Ledesma-Carbayo M. J. (2021). Boosting segmentation accuracy of the deep learning models based on the synthetic data generation; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives); Vol. XLIV-2/W1-2021: 4th International Workshop on Photogrammetric and computer vision techniques for video surveillance, biometrics and biomedicine, 26–28 April 2021, Moscow, Russia. 2021. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIV-2-W1-2021-33-2021

Chicago Style (17th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных, et al. Boosting Segmentation Accuracy of the Deep Learning Models Based on the Synthetic Data Generation; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives); Vol. XLIV-2/W1-2021: 4th International Workshop on Photogrammetric and Computer Vision Techniques for Video Surveillance, Biometrics and Biomedicine, 26–28 April 2021, Moscow, Russia. 2021, 2021. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIV-2-W1-2021-33-2021.

MLA (9th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных, et al. Boosting Segmentation Accuracy of the Deep Learning Models Based on the Synthetic Data Generation; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives); Vol. XLIV-2/W1-2021: 4th International Workshop on Photogrammetric and Computer Vision Techniques for Video Surveillance, Biometrics and Biomedicine, 26–28 April 2021, Moscow, Russia. 2021, 2021. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIV-2-W1-2021-33-2021.

Warning: These citations may not always be 100% accurate.