Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Ewees A. A. Ahmed, Al-qaness M. A. A. Mohammed, Abualigah L. Laith, Oliva Navarro D. A. Diego Alberto, Algamal Z. Ya. Zakariya Yahya, . . . Mokhamed Elsaed A. M. Akhmed Mokhamed. (2021). Boosting Arithmetic Optimization Algorithm with Genetic Algorithm Operators for Feature Selection: Case Study on Cox Proportional Hazards Model. 2021. https://doi.org/10.3390/math9182321
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, et al. Boosting Arithmetic Optimization Algorithm with Genetic Algorithm Operators for Feature Selection: Case Study on Cox Proportional Hazards Model. 2021, 2021. https://doi.org/10.3390/math9182321.
MLA (9th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, et al. Boosting Arithmetic Optimization Algorithm with Genetic Algorithm Operators for Feature Selection: Case Study on Cox Proportional Hazards Model. 2021, 2021. https://doi.org/10.3390/math9182321.