Искусственный интеллект и машинное обучение, электронный курс

Opis bibliograficzny
1. autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Korporacja: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Streszczenie:Заглавие с экрана
Основной целью курса является изучение методов искусственного интеллекта и получения основ по машинному обучению. Курс предназначен для магистрантов, обучающихся в 3 семестре. В курсе рассматриваются такие направления искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы и нейронные сети, поясняются основы работы на языке Python для решения задач методами машинного обучения. Особое внимание уделяется практической применимости основных методов искусственного интеллекта при решении задач в области автоматизации процессов и производств, а также для управления сложными техническими объектами.
Доступ по логину и паролю
Język:rosyjski
Wydane: Томск, TPU Moodle, 2021
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4120
Format: Elektroniczne Książka
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667687

Podobne zapisy