Искусственный интеллект и машинное обучение: электронный курс
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Coauteur: | |
| Samenvatting: | Заглавие с экрана Основной целью курса является изучение методов искусственного интеллекта и получения основ по машинному обучению. Курс предназначен для магистрантов, обучающихся в 3 семестре. В курсе рассматриваются такие направления искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы и нейронные сети, поясняются основы работы на языке Python для решения задач методами машинного обучения. Особое внимание уделяется практической применимости основных методов искусственного интеллекта при решении задач в области автоматизации процессов и производств, а также для управления сложными техническими объектами. Доступ по логину и паролю |
| Taal: | Russisch |
| Gepubliceerd in: |
Томск, TPU Moodle, 2021
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4120 |
| Formaat: | Elektronisch Boek |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667687 |
MARC
| LEADER | 00000nlm0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 667687 | ||
| 005 | 20260807071631.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\38898 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\37941 | ||
| 090 | |a 667687 | ||
| 100 | |a 20220413d2021 m y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a a j 000zy | ||
| 135 | |a jrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Искусственный интеллект и машинное обучение |e электронный курс |f Т. Е. Мамонова |g Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Отделение автоматизации и робототехники | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 210 | |a Томск |c TPU Moodle |d 2021 | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 330 | |a Основной целью курса является изучение методов искусственного интеллекта и получения основ по машинному обучению. Курс предназначен для магистрантов, обучающихся в 3 семестре. В курсе рассматриваются такие направления искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы и нейронные сети, поясняются основы работы на языке Python для решения задач методами машинного обучения. Особое внимание уделяется практической применимости основных методов искусственного интеллекта при решении задач в области автоматизации процессов и производств, а также для управления сложными техническими объектами. | ||
| 333 | |a Доступ по логину и паролю | ||
| 606 | 1 | |a Искусственный интеллект в промышленных системах |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\80001 |9 87963 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронное обучение | |
| 610 | 1 | |a электронные курсы ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронные учебные пособия | |
| 610 | 1 | |a нечеткая логика | |
| 610 | 1 | |a экспертные системы | |
| 610 | 1 | |a генетические алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a Python | |
| 675 | |a 004.896(075.8) |v 3 | ||
| 700 | 1 | |a Мамонова |b Т. Е. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1983- |g Татьяна Егоровна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29661 |9 14174 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |c 2017- |x TPU |7 ca |8 rus |9 28330 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220812 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4120 | |
| 942 | |c CF | ||