Искусственный интеллект и машинное обучение: электронный курс
| Autore principale: | |
|---|---|
| Ente Autore: | |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Основной целью курса является изучение методов искусственного интеллекта и получения основ по машинному обучению. Курс предназначен для магистрантов, обучающихся в 3 семестре. В курсе рассматриваются такие направления искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы и нейронные сети, поясняются основы работы на языке Python для решения задач методами машинного обучения. Особое внимание уделяется практической применимости основных методов искусственного интеллекта при решении задач в области автоматизации процессов и производств, а также для управления сложными техническими объектами. Доступ по логину и паролю |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
Томск, TPU Moodle, 2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4120 |
| Natura: | Elettronico Libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667687 |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Основной целью курса является изучение методов искусственного интеллекта и получения основ по машинному обучению. Курс предназначен для магистрантов, обучающихся в 3 семестре. В курсе рассматриваются такие направления искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы и нейронные сети, поясняются основы работы на языке Python для решения задач методами машинного обучения. Особое внимание уделяется практической применимости основных методов искусственного интеллекта при решении задач в области автоматизации процессов и производств, а также для управления сложными техническими объектами. Доступ по логину и паролю |
|---|