Машинное обучение как средство интеллектуальной оценки компетенций в процессе самообучения; Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Ч. 2

Opis bibliograficzny
Parent link:	Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы V Международной научной конференции, Красноярск, 21-24 Сентября 2021/ Сибирский федеральный университет (СФУ) Ч. 2.— 2021.— С. 359-363
1. autor:	Хаперская А. В. Алена Васильевна
organizacja autorów:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа инженерного предпринимательства, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Учебно-научный центр "Организация и технологии высшего профессионального образования"
Kolejni autorzy:	Минин М. Г. Михаил Григорьевич
Streszczenie:	Заглавие с экрана. Работа посвящена вопросам применения методов машинного обучения для оценки полученных компетенций в процессе самообучения, в частности, при использовании активных методов обучения (проектная деятельность, кейс-стади, геймификация и т. д.). Доказана перспективность реализации эффективной обратной связи в образовательном процессе с использованием предложенного метода. Дан пример апробации и визуализации процессов в среде IBM BlueworksLive для возможности применения машинного обучения в образовательном процессе. The work is devoted to the application of machine learning methods for assessing the acquired competencies in the process of self-learning, in particular, when using active teaching methods (project activities, case studies, gamification, etc.). Prospects for the implementation of effective feedback in the educational process using the proposed method have been proved. An example of approbation and visualization of processes in the IBM Blueworks Life environment for the possibility of using machine learning in the educational process is given.
Język:	rosyjski
Wydane:	2021
Hasła przedmiotowe:	машинное обучение компетенции визуализация кейсы самообучение обратная связь machine learning case study LSA algorithm competency assessment visualization электронный ресурс труды учёных ТПУ
Dostęp online:	https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46644770
Format:	Elektroniczne Rozdział
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667552