Машинное обучение как средство интеллектуальной оценки компетенций в процессе самообучения; Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Ч. 2

Bibliographic Details
Parent link:Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы V Международной научной конференции, Красноярск, 21-24 Сентября 2021/ Сибирский федеральный университет (СФУ)
Ч. 2.— 2021.— С. 359-363
Main Author: Хаперская А. В. Алена Васильевна
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа инженерного предпринимательства, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Учебно-научный центр "Организация и технологии высшего профессионального образования"
Other Authors: Минин М. Г. Михаил Григорьевич
Summary:Заглавие с экрана.
Работа посвящена вопросам применения методов машинного обучения для оценки полученных компетенций в процессе самообучения, в частности, при использовании активных методов обучения (проектная деятельность, кейс-стади, геймификация и т. д.). Доказана перспективность реализации эффективной обратной связи в образовательном процессе с использованием предложенного метода. Дан пример апробации и визуализации процессов в среде IBM BlueworksLive для возможности применения машинного обучения в образовательном процессе.
The work is devoted to the application of machine learning methods for assessing the acquired competencies in the process of self-learning, in particular, when using active teaching methods (project activities, case studies, gamification, etc.). Prospects for the implementation of effective feedback in the educational process using the proposed method have been proved. An example of approbation and visualization of processes in the IBM Blueworks Life environment for the possibility of using machine learning in the educational process is given.
Language:Russian
Published: 2021
Subjects:
Online Access:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46644770
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667552

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 667552
005 20241122104759.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\38757 
035 |a RU\TPU\network\34911 
090 |a 667552 
100 |a 20220331d2021 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a b 
183 0 |a cr  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Машинное обучение как средство интеллектуальной оценки компетенций в процессе самообучения  |d Machine learning as an instrument of intellectual assessment of competencies in the process of selflearning  |f А. В. Хаперская, М. Г. Минин 
203 |a Текст  |c электронный  |b визуальный 
300 |a Заглавие с экрана. 
320 |a Список литературы: 8 назв. 
330 |a Работа посвящена вопросам применения методов машинного обучения для оценки полученных компетенций в процессе самообучения, в частности, при использовании активных методов обучения (проектная деятельность, кейс-стади, геймификация и т. д.). Доказана перспективность реализации эффективной обратной связи в образовательном процессе с использованием предложенного метода. Дан пример апробации и визуализации процессов в среде IBM BlueworksLive для возможности применения машинного обучения в образовательном процессе. 
330 |a The work is devoted to the application of machine learning methods for assessing the acquired competencies in the process of self-learning, in particular, when using active teaching methods (project activities, case studies, gamification, etc.). Prospects for the implementation of effective feedback in the educational process using the proposed method have been proved. An example of approbation and visualization of processes in the IBM Blueworks Life environment for the possibility of using machine learning in the educational process is given. 
461 1 |t Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании  |o материалы V Международной научной конференции, Красноярск, 21-24 Сентября 2021  |o в 2 ч.  |f Сибирский федеральный университет (СФУ) 
463 1 |t Ч. 2  |v С. 359-363  |d 2021 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a компетенции 
610 1 |a визуализация 
610 1 |a кейсы 
610 1 |a самообучение 
610 1 |a обратная связь 
610 1 |a machine learning 
610 1 |a case study 
610 1 |a LSA algorithm 
610 1 |a competency assessment 
610 1 |a visualization 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
700 1 |a Хаперская  |b А. В.  |c экономист  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат педагогических наук  |f 1986-  |g Алена Васильевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32041  |9 16088 
701 1 |a Минин  |b М. Г.  |c специалист в области инженерной педагогики  |c профессор Томского политехнического университета, доктор педагогических наук  |f 1944-  |g Михаил Григорьевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26824  |9 12443 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Школа инженерного предпринимательства  |c (2017- )  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23544 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Учебно-научный центр "Организация и технологии высшего профессионального образования"  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\27357 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220331  |g RCR 
856 4 |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46644770  |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46644770 
942 |c CF