Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)

Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)

Detalhes bibliográficos
Parent link:Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017).— 2017.— [С. 187-194]
Autor principal: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Outros Autores: Захарова А. А. Алена Александровна
Resumo:Title screen
В статье рассмотрен существующий метод автоматического сопровождения движущихся объектов в видеопотоке в режиме реального времени применительно к задаче распознавания личности человека по изображению его лица. Предложен метод сопровождения лиц в видеопотоке, основанный на комбинации метода вычитания фона и алгоритма Виолы-Джонса для обнаружения области лица в кадре и снижающий требования к вычислительным ресурсам систем распознавания личности. Представлены результаты тестирования работы предложенного алгоритма сопровождения лиц в видеопотоке.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Idioma:russo
Publicado em: 2017
Assuntos:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
компьютерное зрение
распознавание лиц
трекинг
алгоритм Виолы-Джонса
обработка
видеопотоки
режимы реального времени
метод вычитания
Acesso em linha:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35454135
Formato: MixedMaterials Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667053

Registros relacionados

Registros relacionados