Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)

Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017).— 2017.— [С. 187-194]
1. Verfasser: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Weitere Verfasser: Захарова А. А. Алена Александровна
Zusammenfassung:Title screen
В статье рассмотрен существующий метод автоматического сопровождения движущихся объектов в видеопотоке в режиме реального времени применительно к задаче распознавания личности человека по изображению его лица. Предложен метод сопровождения лиц в видеопотоке, основанный на комбинации метода вычитания фона и алгоритма Виолы-Джонса для обнаружения области лица в кадре и снижающий требования к вычислительным ресурсам систем распознавания личности. Представлены результаты тестирования работы предложенного алгоритма сопровождения лиц в видеопотоке.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2017
Schlagworte:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
компьютерное зрение
распознавание лиц
трекинг
алгоритм Виолы-Джонса
обработка
видеопотоки
режимы реального времени
метод вычитания
Online-Zugang:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35454135
Format: MixedMaterials Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667053

Ähnliche Einträge

Ähnliche Einträge