Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)

Opis bibliograficzny
Parent link:Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017).— 2017.— [С. 187-194]
1. autor: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Korporacja: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Kolejni autorzy: Захарова А. А. Алена Александровна
Streszczenie:Title screen
В статье рассмотрен существующий метод автоматического сопровождения движущихся объектов в видеопотоке в режиме реального времени применительно к задаче распознавания личности человека по изображению его лица. Предложен метод сопровождения лиц в видеопотоке, основанный на комбинации метода вычитания фона и алгоритма Виолы-Джонса для обнаружения области лица в кадре и снижающий требования к вычислительным ресурсам систем распознавания личности. Представлены результаты тестирования работы предложенного алгоритма сопровождения лиц в видеопотоке.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Język:rosyjski
Wydane: 2017
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35454135
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667053

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 667053
005 20260807071630.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\38257 
035 |a RU\TPU\network\37875 
090 |a 667053 
100 |a 20220218d2017 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона  |f С. Г. Небаба, А. А. Захарова 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
330 |a В статье рассмотрен существующий метод автоматического сопровождения движущихся объектов в видеопотоке в режиме реального времени применительно к задаче распознавания личности человека по изображению его лица. Предложен метод сопровождения лиц в видеопотоке, основанный на комбинации метода вычитания фона и алгоритма Виолы-Джонса для обнаружения области лица в кадре и снижающий требования к вычислительным ресурсам систем распознавания личности. Представлены результаты тестирования работы предложенного алгоритма сопровождения лиц в видеопотоке. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
463 |t Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)  |o пос. Дивноморское, г. Геленджик, Краснодарский край, 04-11 сентября 2017 г.  |v [С. 187-194]  |d 2017 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a компьютерное зрение 
610 1 |a распознавание лиц 
610 1 |a трекинг 
610 1 |a алгоритм Виолы-Джонса 
610 1 |a обработка 
610 1 |a видеопотоки 
610 1 |a режимы реального времени 
610 1 |a метод вычитания 
700 1 |a Небаба  |b С. Г.  |c математик  |c старший преподаватель Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1989-  |g Степан Геннадьевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29783  |9 14260 
701 1 |a Захарова  |b А. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1972-  |g Алена Александровна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25392 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |c 2017-  |x TPU  |7 ca  |8 rus  |9 28330 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220218  |g RCR 
856 4 |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35454135 
942 |c CF