Решение оптимизационной задачи возобновляемой генерации; Проблемы и перспективы развития электроэнергетики и электротехники
| Parent link: | Проблемы и перспективы развития электроэнергетики и электротехники.— 2021.— [С. 443-448] |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Altri autori: | , |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Ежегодно единичная мощность и суммарная установленная мощность возобновляемой генерации планомерно возрастает. Внедрение объектов на основе 444 возобновляемых источников энергии неизменно оказывает влияние на режимные параметры энергосистемы. Поэтому необходимым является проведение проектных мероприятий, одной из задач которых является определение оптимальной конфигурации внедряемых объектов, в частности, места установки и мощности. В рамках данной работы представлены результаты решения обозначенной оптимизационной задачи с помощью «правила 2/3» и реализованного в виде программного кода алгоритма расчета перетоков и потерь мощности с применением метода пузырьковой сортировки. Исследование и сравнение полученных результатов проведено в программном комплексе MATLAB/Simulink. The unit capacity and the total installed capacity of renewable generation are steadily increasing annually. The large-scale penetration these generation units affects to parameters and mode of electric power system. Therefore, it is necessary to carry out a number of design activities, such as determination of an optimal place and size of generation units. In this paper the results of solving the optimization problem by using the “2/3 rule” and the back/forward sweep algorithm for power flow calculation with the bubble sorting method are presented. The study and comparison of the results obtained were carried out with the MATLAB/Simulink software. |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47440675 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=666873 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 666873 | ||
| 005 | 20251204071624.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\38077 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\33938 | ||
| 090 | |a 666873 | ||
| 100 | |a 20220203d2021 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Решение оптимизационной задачи возобновляемой генерации |d The solution of the optimization task of renewable generation |f Я. Ю. Малькова, Р. А. Уфа, Н. Ю. Рубан | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 5 назв.] | ||
| 330 | |a Ежегодно единичная мощность и суммарная установленная мощность возобновляемой генерации планомерно возрастает. Внедрение объектов на основе 444 возобновляемых источников энергии неизменно оказывает влияние на режимные параметры энергосистемы. Поэтому необходимым является проведение проектных мероприятий, одной из задач которых является определение оптимальной конфигурации внедряемых объектов, в частности, места установки и мощности. В рамках данной работы представлены результаты решения обозначенной оптимизационной задачи с помощью «правила 2/3» и реализованного в виде программного кода алгоритма расчета перетоков и потерь мощности с применением метода пузырьковой сортировки. Исследование и сравнение полученных результатов проведено в программном комплексе MATLAB/Simulink. | ||
| 330 | |a The unit capacity and the total installed capacity of renewable generation are steadily increasing annually. The large-scale penetration these generation units affects to parameters and mode of electric power system. Therefore, it is necessary to carry out a number of design activities, such as determination of an optimal place and size of generation units. In this paper the results of solving the optimization problem by using the “2/3 rule” and the back/forward sweep algorithm for power flow calculation with the bubble sorting method are presented. The study and comparison of the results obtained were carried out with the MATLAB/Simulink software. | ||
| 463 | |t Проблемы и перспективы развития электроэнергетики и электротехники |o материалы III Всероссийской научно-практической конференции, Казань, 18-19 Марта 2021 |v [С. 443-448] |d 2021 | ||
| 510 | 1 | |a The solution of the optimization task of renewable generation |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a возобновляемая генерация | |
| 610 | 1 | |a оптимизационные задачи | |
| 610 | 1 | |a целевые функции | |
| 610 | 1 | |a потери | |
| 610 | 1 | |a мощность | |
| 610 | 1 | |a методы оптимизации | |
| 610 | 1 | |a renewable generation | |
| 610 | 1 | |a optimization task | |
| 610 | 1 | |a objective function | |
| 610 | 1 | |a power losses | |
| 610 | 1 | |a methods of optimization | |
| 610 | 1 | |a 2/3 rule | |
| 700 | 1 | |a Малькова |b Я. Ю. |c специалист в области электроэнергетики |c ассистент кафедры Томского политехнического университета |f 1996- |g Яна Юрьевна |y Томск |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\47178 |9 22758 | |
| 701 | 1 | |a Уфа |b Р. А. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1988- |g Руслан Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30313 |9 14658 | |
| 701 | 1 | |a Рубан |b Н. Ю. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат наук |f 1988- |g Николай Юрьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28037 |9 13000 | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220411 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47440675 |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47440675 | |
| 942 | |c CF | ||