Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Zhang Guodao, Davoodi Sh. Shadfar, Shamshirband Shahab, Ghorbani Hamzeh, Mosavi Amir, & Moslehpour Massoud. (2022). A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques; Energy Reports; Vol. 8. 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012
Citazione stile Chigago Style (17a edizione)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Zhang Guodao, Davoodi Sh. Shadfar, Shamshirband Shahab, Ghorbani Hamzeh, Mosavi Amir, e Moslehpour Massoud. A Robust Approach to Pore Pressure Prediction Applying Petrophysical Log Data Aided by Machine Learning Techniques; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012.
Citatione MLA (9a ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. A Robust Approach to Pore Pressure Prediction Applying Petrophysical Log Data Aided by Machine Learning Techniques; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012.