APA (7th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Zhang Guodao, Davoodi Sh. Shadfar, Shamshirband Shahab, Ghorbani Hamzeh, Mosavi Amir, & Moslehpour Massoud. (2022). A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques; Energy Reports; Vol. 8. 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012

Chicago Style (17th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Zhang Guodao, Davoodi Sh. Shadfar, Shamshirband Shahab, Ghorbani Hamzeh, Mosavi Amir, and Moslehpour Massoud. A Robust Approach to Pore Pressure Prediction Applying Petrophysical Log Data Aided by Machine Learning Techniques; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012.

MLA (9th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. A Robust Approach to Pore Pressure Prediction Applying Petrophysical Log Data Aided by Machine Learning Techniques; Energy Reports; Vol. 8. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012.