Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Zhang Guodao, Davoodi Sh. Shadfar, Shamshirband Shahab, Ghorbani Hamzeh, Mosavi Amir, & Moslehpour Massoud. (2022). A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques. 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012
Cita Chicago (17th ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Zhang Guodao, Davoodi Sh. Shadfar, Shamshirband Shahab, Ghorbani Hamzeh, Mosavi Amir, i Moslehpour Massoud. A Robust Approach to Pore Pressure Prediction Applying Petrophysical Log Data Aided by Machine Learning Techniques. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012.
Cita MLA (9th ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. A Robust Approach to Pore Pressure Prediction Applying Petrophysical Log Data Aided by Machine Learning Techniques. 2022, 2022. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.01.012.