Программное обеспечение для обработки аддитивных совокупных измерений программа для ЭВМ рег. номер: 2020664471, 13.11.2020

Программное обеспечение для обработки аддитивных совокупных измерений, программа для ЭВМ рег. номер: 2020664471, 13.11.2020

Bibliographic Details
Main Author: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Other Authors: Хо Минь Дай
Summary:Язык программирования: MATLAB
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК
Программа предназначена для реализации основанного на параметрическом уравниванииметода аддитивного совокупного измерения для повышения точности результатов измеренийпроизвольного происхождения, и может применяться в измерительных системах для повышенияточности измерений. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: генерация (иливвод) набора исходных экспериментальных данных; определение оценок измеряемых величини их неопределенностей путемрасчета параметровмногомерной линейной регрессии; отображениеи сохранение исходных данных и результатов их обработки.
Language:Russian
Published:
Subjects:
труды учёных ТПУ
программы для ЭВМ
электронный ресурс
программное обеспечение
обработка
совокупные измерения
точные измерения
генерация
экспериментальные данные
линейная регрессия
Online Access:https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/020/664/471/2020664471-00001/DOCUMENT.PDF
Format: Electronic Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=666389
Description
Summary:Язык программирования: MATLAB
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК
Программа предназначена для реализации основанного на параметрическом уравниванииметода аддитивного совокупного измерения для повышения точности результатов измеренийпроизвольного происхождения, и может применяться в измерительных системах для повышенияточности измерений. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: генерация (иливвод) набора исходных экспериментальных данных; определение оценок измеряемых величини их неопределенностей путемрасчета параметровмногомерной линейной регрессии; отображениеи сохранение исходных данных и результатов их обработки.

Similar Items