Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Rajabi M. Meysam, Beheshtian S. Saeed, Davoodi Sh. Shadfar, Ghorbani H. Hamzeh, Mohamadian N. Nima, . . . Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. (2021). Novel hybrid machine learning optimizer algorithms to prediction of fracture density by petrophysical data. 2021. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Rajabi M. Meysam, Beheshtian S. Saeed, Davoodi Sh. Shadfar, Ghorbani H. Hamzeh, Mohamadian N. Nima, Radwan A. E. Ahmed, and Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. Novel Hybrid Machine Learning Optimizer Algorithms to Prediction of Fracture Density by Petrophysical Data. 2021, 2021. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z.
MLA (9th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Novel Hybrid Machine Learning Optimizer Algorithms to Prediction of Fracture Density by Petrophysical Data. 2021, 2021. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z.