Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Rajabi M. Meysam, Beheshtian S. Saeed, Davoodi Sh. Shadfar, Ghorbani H. Hamzeh, Mohamadian N. Nima, . . . Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. (2021). Novel hybrid machine learning optimizer algorithms to prediction of fracture density by petrophysical data; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 11, iss. 12. 2021. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z
Chicago-viite (17. p.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Rajabi M. Meysam, Beheshtian S. Saeed, Davoodi Sh. Shadfar, Ghorbani H. Hamzeh, Mohamadian N. Nima, Radwan A. E. Ahmed, ja Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. Novel Hybrid Machine Learning Optimizer Algorithms to Prediction of Fracture Density by Petrophysical Data; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 11, Iss. 12. 2021, 2021. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z.
MLA-viite (9. p.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Novel Hybrid Machine Learning Optimizer Algorithms to Prediction of Fracture Density by Petrophysical Data; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 11, Iss. 12. 2021, 2021. https://doi.org/10.1007/s13202-021-01321-z.