|
|
|
|
| LEADER |
00000naa0a2200000 4500 |
| 001 |
665418 |
| 005 |
20250818120922.0 |
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\network\36617
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\network\12273
|
| 090 |
|
|
|a 665418
|
| 100 |
|
|
|a 20210925d2020 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drcn ---uucaa
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|
| 182 |
|
0 |
|a b
|
| 200 |
1 |
|
|a Классификация кривых ПС каротажа
|f С. Н. Ушаков, М. А. Сальников, А. Ю. Кайда
|g науч. рук. Е. И. Губин
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|c электронный
|
| 300 |
|
|
|a Заглавие с экрана
|
| 320 |
|
|
|a [Библиогр.: 3 назв.]
|
| 330 |
|
|
|a В статье рассматривается анализ каротажей нефтяных скважин с использованием алгоритмов машинного обучения.
|
| 463 |
|
|
|t Наука и практика: проектная деятельность - от идеи до внедрения
|o материалы IХ региональной научно-практической конференции, Томск, 2020
|v [С. 71-73]
|d 2020
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a DTW
|
| 610 |
1 |
|
|a analysis
|
| 610 |
1 |
|
|a k-neighbors
|
| 700 |
|
1 |
|a Ушаков
|b С. Н.
|g Сергей Николаевич
|
| 701 |
|
1 |
|a Сальников
|b М.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c инженер Томского политехнического университета
|f 1997-
|g Максим
|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\47237
|
| 701 |
|
1 |
|a Кайда
|b А. Ю.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c программист Томского политехнического университета
|f 1995-
|g Анастасия Юрьевна
|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\45841
|9 22000
|
| 702 |
|
1 |
|a Губин
|b Е. И.
|c математик
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук
|f 1954-
|g Евгений Иванович
|4 727
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Национальный исследовательский Томский политехнический университет
|b Инженерная школа информационных технологий и робототехники
|b Отделение информационных технологий
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20220602
|g RCR
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u https://storage.tusur.ru/files/141790/Materialy_konferencii_2020.pdf#page=72
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
