Improving the criteria for quality assessment of image processing algorithms; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1862 : Electronic Devices and Control Systems (EDCS 2020)

Improving the criteria for quality assessment of image processing algorithms; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1862 : Electronic Devices and Control Systems (EDCS 2020)

Bibliographic Details
Parent link:	Journal of Physics: Conference Series Vol. 1862 : Electronic Devices and Control Systems (EDCS 2020).— 2021.— [012011, 6 p.]
Main Author:	Kochegurov A. I. Aleksandr Ivanovich
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Dubinin D. V. Dmitry Vladimirovich, Geringer V. E. Viktor Evgenjevich
Summary:	Title screen Quality criteria are the essence of a measurement system. The goal of assessing the quality of software elements (algorithms) used for image processing is to ensure control of technical performance indicators of the system as a whole or its individual functional units under the reduction of costs associated with minimizing the loss function (tuning and debugging). The correct choice of individual metrics for the generalized quality indicator to solve tasks in a particular subject area is one of the key steps in system optimization. It ensures the most flexible approach to testing the developed software elements, identifying and eliminating their functional shortcomings. At the same time, we can say that in this way the generalized indicator of the entire system (its goal function) is optimized.
Language:	English
Published:	2021
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ оценка качества алгоритмы обработка изображений технические показатели программное обеспечение оптимизация
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72811 https://doi.org/10.1088/1742-6596/1862/1/012011
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=665273

Similar Items

Development of multistage algorithm for text objects recognition in images; Control and Communications (SIBCON)
by: Cherneta D. S. Dmitry Sergeevich
Published: (2016)

Improvement in quality of degree of accuracy in extrusion process; Mechatronics: devices and control
by: Berchuk D. Yu. Denis Yurievich
Published: (2015)

Control system for bistatic laser monitor; Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM 2016
by: Vasnev N. A. Nikolay Aleksandrovich
Published: (2016)

COVID-19 image classification using deep features and fractional-order marine predators algorithm; Scientific Reports; Vol. 10, iss. 1
Published: (2020)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
by: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Published: (2015)

Image source adapter – веб-сервис для получения изображений с внешних источников; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кулешова Е. Е.
Published: (2024)

Algorithm for Assessing the Quality Compensation of the Skin-electrode Contact by Capacitive ECG Sensors; Electron Devices and Materials (EDM), Annual Siberian Russian Workshop; Micro/Nanotechnologies and Electron Devices (EDM)
Published: (2020)

Laser monitor hardware to improve the quality of images; Электронные приборы, системы и технологии
by: Dashinimaeva E. Z.
Published: (2012)

Radiometric Receiver for Passive Microwave Imaging System; MATEC Web of Conferences; Vol. 79 : Information-Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2016)
Published: (2016)

Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений учебное пособие для вузов
by: Селянкин В. В.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2026)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Published: (2021)

Оценивание гетерогенности изображений на основе их представления квадродеревьями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
by: Тарков М. С.
Published: (2011)

Sharpness Assessment of Images Obtained with a Laser Monitor; Micro/Nanotechnologies and Electron Devices (EDM)
by: Chertikhina D. S. Darjya Sergeevna
Published: (2015)

Проектирование автоматизированных систем. Часть 2
by: Бессонов А. С.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Разработка аниматика учебное пособие
by: Наумов Д. А.
Published: (Рязань, РГРТУ, 2017)

Neural fuzzy network configurator for calculating a residual life of production equipment; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 2291 : Electronic Devices and Control Systems (EDCS 2021)
by: Semenov M. E. Mikhail Evgenievich
Published: (2022)

On the choice of the optimal algorithm for the processing of infrared thermograms in active thermal testing; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 49, iss. 11
by: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Published: (2013)

Использование пакета программного комплекса «ImageJ / FIJI» для обработки изображений учебное пособие для аспирантов
by: Моргун А. В.
Published: (Красноярск, КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, 2018)

Design of the teleoperation algorithm to control the humanoid robot; Mechatronics: devices and control
by: Shelomentcev E. E. Egor Evgenyevich
Published: (2015)

Изображения - виды, разрезы, сечения; Электротехника, электромеханика и электротехнологии
by: Гринин А. С.
Published: (2006)

Improving the segmentation of magnetic resonance brain images using the LSHADE optimization algorithm; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 64
Published: (2021)

Программная обработка изображений, получаемых в лазерном мониторе, с помощью среды ImageJ; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
by: Дашинимаева Е. З.
Published: (2013)

High-speed image processing systems in non-destructive testing; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017)
by: Shashev D. V.
Published: (2017)

Реализация алгоритма вейвлет-сжатия изображений для сигнального процессора BF533 фирмы ANALOG DEVICE; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Сидоров Д. В.
Published: (2008)

Registration and processing system of digital speckle images; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Published: (2021)

Quality Improvement in Behavioral Health
Published: (2016)

New Methods of Three-Dimensional Images Recognition Based on Stochastic Geometry and Functional Analysis; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Published: (2017)

Цифровая обработка космических снимков в программе ERDAS IMAGINE
by: Топаз А. А.
Published: (Минск, БГУ, 2017)

Методическое и программное обеспечение субъективной оценки качества восстановленных после сжатия изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Карагодин М. А.
Published: (2006)

Цифровая обработка изображений учебное пособие
by: Веселова С. В.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГИКиТ, 2021)

Компьютерное зрение. Анализ, обработка и моделирование учеб. пособие
by: Ненашев В. А.
Published: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Исследование эффективности работы алгоритма K-means, реализованного различными способами на Python; Молодежь и современные информационные технологии
by: Скомкин В. А.
Published: (2026)

Innovative Quality Improvements in Operations Introducing Emergent Quality Management /
Published: (2017)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
by: Дёмин А. Ю.
Published: (Томск, ТПУ, 2016)

Методы и средства обработки видеоинформации методические рекомендации(спец. 210200)
by: Лычагин Н. И.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2002)

Методы, модели и средства обнаружения воздушных целей на атмосферном фоне широкоугольными оптико-электронными системами монография
by: Якименко И. В.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Recognition Ability of Interval Fusion with Preference Aggregation in Weld Defects Images Analysis; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
by: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Published: (2020)

Растровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений
by: Сальников И. И.
Published: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2009)

Анализ и обработка изображений анодного оксида алюминия, полученных методом атомно-силовой микроскопии; Вестник Томского государственного университета. Химия; № 19
by: Гришанков А. А. Алексей Артурович
Published: (2020)

Получение адсорбента на основе гамма-оксида алюминия методом вакуумного распыления; Вестник Томского государственного университета. Химия; № 20
by: Хрусталева К. В. Ксения Виктровна
Published: (2020)