Уменьшение неопределенностей измерений методом взвешенных границ на основе линейного программирования; Наука. Технологии. Инновации; Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных

Bibliographic Details
Parent link:Наука. Технологии. Инновации: сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г./ Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).— , 2020
Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных.— 2020.— [С. 90-94]
Main Author: Хо Минь Дай
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Other Authors: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Summary:Заглавие с экрана
Предложен метод взвешенных границ (МВГ), который позволяет на основе линейного программирования с повышенной точностью оценить значения измеряемых величин и их неопределенности. Проведена экспериментальная апробация МВГ на примере задачи уменьшения неопределенности типа B результатов измерений сопротивлений.
A method of weighted bounds (MWB) is proposed, which makes it possible on the base of linear programming with improved accuracy to estimate the values of the measured quantities and their uncertainties. An experimental verification of the MWB by the example of problem of reducing the type B uncertainty of resistance measurement results is carried out
Language:Russian
Published: 2020
Subjects:
Online Access:https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=91
Format: MixedMaterials Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=665076

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 665076
005 20250815112510.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\36275 
035 |a RU\TPU\network\34380 
090 |a 665076 
100 |a 20210803d2020 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Уменьшение неопределенностей измерений методом взвешенных границ на основе линейного программирования  |f Хо Минь Дай, С. В. Муравьев 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 4 назв.] 
330 |a Предложен метод взвешенных границ (МВГ), который позволяет на основе линейного программирования с повышенной точностью оценить значения измеряемых величин и их неопределенности. Проведена экспериментальная апробация МВГ на примере задачи уменьшения неопределенности типа B результатов измерений сопротивлений. 
330 |a A method of weighted bounds (MWB) is proposed, which makes it possible on the base of linear programming with improved accuracy to estimate the values of the measured quantities and their uncertainties. An experimental verification of the MWB by the example of problem of reducing the type B uncertainty of resistance measurement results is carried out 
461 |t Наука. Технологии. Инновации  |o сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г.  |o в 9 ч.  |f Новосибирский государственный технический университет (НГТУ)  |d 2020 
463 |t Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных  |v [С. 90-94]  |d 2020 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
700 0 |a Хо Минь Дай  |c специалист в области автоматического управления  |c инженер-исследователь Томского политехнического университета  |f 1991-  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\43358  |9 21647 
701 1 |a Муравьев  |b С. В.  |c специалист в области контрольно-измерительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1954-  |g Сергей Васильевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27989  |9 12979 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |b Отделение автоматизации и робототехники  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23553 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210928  |g RCR 
856 4 |u https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=91 
942 |c CF