Inertial MEMS Sensors Accuracy Improvement by Interval Fusion with Preference Aggregation; SENSORS 2020

Inertial MEMS Sensors Accuracy Improvement by Interval Fusion with Preference Aggregation; SENSORS 2020

Bibliografiset tiedot
Parent link:	SENSORS 2020.— 2020.— [4 p.]
Yhteisötekijä:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Muut tekijät:	Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich, Baranov P. F. Pavel Fedorovich, Khudonogova L. I. Ludmila Igorevna, Ho Minh Dai
Yhteenveto:	Title screen To increase the accuracy of measurements in navigation systems, data from several MEMS sensors of the same type are traditionally processed to obtain the single value with minimal possible uncertainty. In this paper, it is proposed a method for precise processing of output data from inertial micro sensors based on the interval fusion with preference aggregation (IF&PA). The measurement data acquired from MEMS gyroscopes were processed by the IF&PA method. The results have shown that the proposed method allows to obtain the resulting estimate of the value with significantly lower uncertainty in comparison with traditional method. Thus, the IF&PA provides an opportunity to reduce the equipment cost without sacrificing the quality of measurement results.
Kieli:	englanti
Julkaistu:	2020
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ sensor data processing MEMS gyroscope preference aggregation interval data обработка данных датчики гироскопы агрегирование предпочтений
Linkit:	https://doi.org/10.1109/SENSORS47125.2020.9278598
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=665070

Samankaltaisia teoksia

Interval Data Fusion with Preference Aggregation for Balancing Measurement Accuracy and Energy Consumption in WSN; Wireless Personal Communications; Vol. 118, iss. 4
Tekijä: Khudonogova L. I. Ludmila Igorevna
Julkaistu: (2021)

Precise Measurand Value Estimating by Interval Fusion with Preference Aggregation: Heteroscedasticity Case; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2020)

Recognition Ability of Interval Fusion with Preference Aggregation in Weld Defects Images Analysis; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2020)

Adjustment of fundamental physical constant values using the interval fusion with preference aggregation; Measurement; Vol. 163
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2020)

Analysis of heteroscedastic measurement data by the self-refining method of interval fusion with preference aggregation – IF&PA; Measurement; Vol. 183
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2021)

Kemeny rule for preference aggregation: Reducing all exact solutions to a single one; Measurement; Vol. 182
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2021)

Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 59, iss. 12
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2023)

A novel multiple-axis MEMS gyroscope-accelerometer with decoupling frames; Sensor Review; Vol. 39, iss. 5
Julkaistu: (2019)

Weld Defects Automatic Visual Recognition by Combined Application of Canny Edge Detector and Interval Fusion with Preference Aggregation; Information, Control, and Communication Technologies (ICCT)
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2022)

Method of interval fusion with preference aggregation in brightness thresholds selection for automatic weld surface defects recognition; Measurement; Vol. 236
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2024)

Robust Determination of Performance Loss Rate for Photovoltaic Systems; IEEE Sensors Letters; Vol. 8, iss. 9
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2024)

Метод агрегирования предпочтений при определении пороговых значений яркости для распознавания объектов на оптических изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 3
Tekijä: Нгуен Д. К. Дык Кыонг
Julkaistu: (2024)

Comparative studies of preferential and weighted medians accuracy in robust estimation of central tendency; International Journal of Data Science and Analytics; Vol. 22
Julkaistu: (2026)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Tekijä: Нгуен Дык Кыонг
Julkaistu: (Томск, 2024)

Агрегирование предпочтений в интерпретации данных энергетических обследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 12
Tekijä: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Julkaistu: (2018)

Preferential Median in the Newtonian Gravitation Constant Value Adjustment; International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2025
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2025)

Агрегирование предпочтений при выборе цветовой модели для цифрового цветометрического анализа состава веществ; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 8
Tekijä: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Julkaistu: (2020)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Tekijä: Нгуен Дык Кыонг
Julkaistu: (Томск, 2024)

Kemeny and Borda rules in constructing central tendency estimators based on the preferential median; Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP)
Julkaistu: (2025)

A consensus ranking based proposal for combining data in adjustment of the fundamental physical constant values; Testing, Diagnostics & Inspection as a comprehensive value chain for Quality & Safety
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2019)

MEMS Applications in Electronics and Engineering
Tekijä: Basu, Aviru Kumar
Julkaistu: (2023)

Prioritizing sensed data transmission by consensus relation in wireless sensor network; Man, Science & Measurement
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2008)

Interval data fusion with preference aggregation; Measurement; Vol. 116
Tekijä: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Julkaistu: (2018)

Использование параллелизма на уровне данных для реализации алгоритма комплексирования интервалов агрегированием предпочтений; Научная сессия ТУСУР–2025; Ч . 2
Tekijä: Шабрамов В. С. Владислав Сергеевич
Julkaistu: (2025)

Smart Sensor Networks Analytics, Sharing and Control /
Julkaistu: (2022)

Analysis of interval data fusion methods for sensor accuracy improvement in wireless sensor networks; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Galsanova L. V. Lyudmila
Julkaistu: (2018)

MEMS Applications in Biology and Healthcare
Tekijä: Basu, Aviru Kumar
Julkaistu: (2021)

Графическое представление пространств ранжирований и инранжирований с учетом свойств слабых порядков комплексированных данных; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Емельянова Е. Ю. Екатерина Юрьевна
Julkaistu: (2018)

Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering
Tekijä: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Julkaistu: (2022)

Среда для организации экспериментальных исследований алгоритмов комплексирования интервалов агрегированием предпочтений; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Шабрамов В. С. Владислав Сергеевич
Julkaistu: (2025)

Sensor- and Video-Based Activity and Behavior Computing Proceedings of 3rd International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2021) /
Julkaistu: (2022)

Interval data fusion with preference aggregation in wireless sensor network: energy-accuracy trade-off in presence of outliers; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1065 : International Measurement Confederation (IMEKO 2018)
Tekijä: Khudonogova L. I. Ludmila Igorevna
Julkaistu: (2018)

Об агрегировании изоморфной примеси азота в синтетических алмазах (система Fe-Ni-C); Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 10
Tekijä: Бабич Ю. В. Юрий Васильевич
Julkaistu: (2022)

Deremination of potential function of AsH3 molecule on the basis of experimental data; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 309, № 4
Julkaistu: (2006)

Study of the metrological characteristics of the hydrostatic pressure sensor; Sensor Review; Vol. 39, iss. 5
Julkaistu: (2019)

Electromechanics and MEMS: textbook
Tekijä: Jones T. B. Thomas
Julkaistu: (Cambridge, Cambridge University Press, 2013)

Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки; Дефектоскопия; № 12
Tekijä: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Julkaistu: (2023)

Optical sensor of components concentration in solution; Sensor Review; Vol. 39, iss. 5
Tekijä: Nadezhdin I. S. Igor Sergeevich
Julkaistu: (2019)

From Intervals to –? Towards a General Description of Validated Uncertainty /
Tekijä: Kreinovich, Vladik, et al.
Julkaistu: (2023)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Tekijä: Нгуен Дык Кыонг
Julkaistu: (Томск, 2024)