Электронная обучающая платформа и педагогический мониторинг в условиях цифровой трансформации; Высшее образование в России; Т. 30, № 4
| Parent link: | Высшее образование в России: научно-педагогический журнал Т. 30, № 4.— 2021.— [С. 131-138] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autores Corporativos: | , |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Заглавие с экрана В статье рассматривается влияние современных технологий, в том числе искусственного интеллекта, на качество критериально-диагностического аппарата системы педагогического мониторинга. Отмечается востребованность автоматизированных инструментов оценки уже имеющихся компетенций слушателя, необходимых для традиционного освоения дисциплины, а также автоматизированных диагностических систем для формирования индивидуального маршрута обучения в условиях цифровизации. Авторами разработаны методы обеспечения автоматизированного процесса педагогического мониторинга с технической и педагогической стороны, описываются принципы работы диагностических систем и приводятся примеры их реализации. Рассматриваются перспективы применения системы автоматизированного педагогического мониторинга в контексте кейс-технологий и проектной деятельности в условиях электронной среды, в частности, представлен метод экспертной оценки с использованием теории образов и машинного обучения. В статье утверждается, что электронная дидактика позволяет расширить спектр возможностей педагогического мониторинга в условиях цифровизации при сохранении принципов традиционной педагогики. Учитывая, что существует огромное многообразие раз[1]личных зарубежных и отечественных агрегаторов онлайн-курсов, авторы отмечают важность разработки технологии, которая обеспечит подборку курсов по запросу слушателя для сокращения временных затрат на этот процесс. Upholding the quality of education in the absence of face-to-face contact requires an environmental approach and the creation of the unified online space and eLearning platform. The article makes the case for the relevance of creating automated tools for assessing the existing competencies of a listener necessary to form an individual learning route. The authors have developed methods for providing an automated pedagogical monitoring, described the principles of work of the automated diagnostic systems, and also gave the examples of its implementation. The suggested method combining key words and Template matching enables to optimize the eLearning platform. The article considers the possibilities of the system of automated pedagogical monitoring application when using the case technologies and students’ project work remotely in an electronic environment. In particular, the implementation of an expert assessment method using image theory and machine learning is presented. The article argues that electronic didactics makes it possible to expand the functionalities of pedagogical monitoring in conditions of digitalization, while maintaining the principles of traditional pedagogy. Taking into account the fact that there is a huge variety of different foreign and domestic aggregators of online courses it is necessary to develop a technology providing a selection of on-demand courses to reduce the time expenditure. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-4-131-138 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=665008 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 665008 | ||
| 005 | 20250127133621.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\36207 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\35310 | ||
| 090 | |a 665008 | ||
| 100 | |a 20210621d2021 k||y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Электронная обучающая платформа и педагогический мониторинг в условиях цифровой трансформации |d E-learning Platform and Pedagogical Monitoring in the Context of Digital Transformation |f А. В. Хаперская, М. Г. Минин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 14 назв.] | ||
| 330 | |a В статье рассматривается влияние современных технологий, в том числе искусственного интеллекта, на качество критериально-диагностического аппарата системы педагогического мониторинга. Отмечается востребованность автоматизированных инструментов оценки уже имеющихся компетенций слушателя, необходимых для традиционного освоения дисциплины, а также автоматизированных диагностических систем для формирования индивидуального маршрута обучения в условиях цифровизации. Авторами разработаны методы обеспечения автоматизированного процесса педагогического мониторинга с технической и педагогической стороны, описываются принципы работы диагностических систем и приводятся примеры их реализации. Рассматриваются перспективы применения системы автоматизированного педагогического мониторинга в контексте кейс-технологий и проектной деятельности в условиях электронной среды, в частности, представлен метод экспертной оценки с использованием теории образов и машинного обучения. В статье утверждается, что электронная дидактика позволяет расширить спектр возможностей педагогического мониторинга в условиях цифровизации при сохранении принципов традиционной педагогики. Учитывая, что существует огромное многообразие раз[1]личных зарубежных и отечественных агрегаторов онлайн-курсов, авторы отмечают важность разработки технологии, которая обеспечит подборку курсов по запросу слушателя для сокращения временных затрат на этот процесс. | ||
| 330 | |a Upholding the quality of education in the absence of face-to-face contact requires an environmental approach and the creation of the unified online space and eLearning platform. The article makes the case for the relevance of creating automated tools for assessing the existing competencies of a listener necessary to form an individual learning route. The authors have developed methods for providing an automated pedagogical monitoring, described the principles of work of the automated diagnostic systems, and also gave the examples of its implementation. The suggested method combining key words and Template matching enables to optimize the eLearning platform. The article considers the possibilities of the system of automated pedagogical monitoring application when using the case technologies and students’ project work remotely in an electronic environment. In particular, the implementation of an expert assessment method using image theory and machine learning is presented. The article argues that electronic didactics makes it possible to expand the functionalities of pedagogical monitoring in conditions of digitalization, while maintaining the principles of traditional pedagogy. Taking into account the fact that there is a huge variety of different foreign and domestic aggregators of online courses it is necessary to develop a technology providing a selection of on-demand courses to reduce the time expenditure. | ||
| 461 | |t Высшее образование в России |o научно-педагогический журнал | ||
| 463 | |t Т. 30, № 4 |v [С. 131-138] |d 2021 | ||
| 510 | 1 | |a E-learning Platform and Pedagogical Monitoring in the Context of Digital Transformation |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a цифровая трансформация | |
| 610 | 1 | |a электронное обучение | |
| 610 | 1 | |a индивидуальный подход | |
| 610 | 1 | |a педагогический мониторинг | |
| 610 | 1 | |a обучающая среда | |
| 610 | 1 | |a проектная деятельность | |
| 610 | 1 | |a кейс-технологии | |
| 700 | 1 | |a Хаперская |b А. В. |c экономист |c доцент Томского политехнического университета, кандидат педагогических наук |f 1986- |g Алена Васильевна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32041 |9 16088 | |
| 701 | 1 | |a Минин |b М. Г. |c специалист в области инженерной педагогики |c профессор Томского политехнического университета, доктор педагогических наук |f 1944- |g Михаил Григорьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26824 |9 12443 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Учебно-научный центр "Организация и технологии высшего профессионального образования" (УНЦ ОТВПО) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\27357 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Школа инженерного предпринимательства |c (2017- ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23544 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20210621 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-4-131-138 | |
| 942 | |c CF | ||